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超额订购下天文卫星短期任务的聚类规划方法
被引量：
1
1
作者
尹晓丹
白萌
李卓恒
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》
EI
CSCD
2023年第3期307-322,共16页
当用户的观测需求超过卫星的观测能力时,天文卫星的任务规划就成为一个超额订购的问题。对于该问题,设计了一个包含聚类阶段和短期任务规划阶段的框架。首先建立了任务聚类模型,用于减少超额订购任务的规模。其次,使用聚类的结果作为输...
当用户的观测需求超过卫星的观测能力时,天文卫星的任务规划就成为一个超额订购的问题。对于该问题,设计了一个包含聚类阶段和短期任务规划阶段的框架。首先建立了任务聚类模型,用于减少超额订购任务的规模。其次,使用聚类的结果作为输入,建立了短期任务规划的数学模型。最后,提出了一种自适应混合搜索策略的人工蜂群算法,在基本人工蜂群算法中引入了自适应精英全局⁃局部搜索策略和自适应变邻域最优搜索策略,以求解聚类和短期规划问题。所提出的算法在实验中表现出更好的寻优能力和更快的收敛速度。此外,它还有效地减少了聚类阶段的任务数量,提高了短期任务规划阶段的任务完成度。
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关键词
天文
卫星
任务
规划
超订购问题
任务
聚类
短期
任务
规划
人工蜂群算法
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职称材料
题名
超额订购下天文卫星短期任务的聚类规划方法
被引量：
1
1
作者
尹晓丹
白萌
李卓恒
机构
中国科学院国家空间科学中心卫星测运控技术实验室
中国科学院大学
出处
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》
EI
CSCD
2023年第3期307-322,共16页
基金
supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(No.XDA15040100)
the Youth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of Sciences(No.2021146).
文摘
当用户的观测需求超过卫星的观测能力时,天文卫星的任务规划就成为一个超额订购的问题。对于该问题,设计了一个包含聚类阶段和短期任务规划阶段的框架。首先建立了任务聚类模型,用于减少超额订购任务的规模。其次,使用聚类的结果作为输入,建立了短期任务规划的数学模型。最后,提出了一种自适应混合搜索策略的人工蜂群算法,在基本人工蜂群算法中引入了自适应精英全局⁃局部搜索策略和自适应变邻域最优搜索策略,以求解聚类和短期规划问题。所提出的算法在实验中表现出更好的寻优能力和更快的收敛速度。此外,它还有效地减少了聚类阶段的任务数量,提高了短期任务规划阶段的任务完成度。
关键词
天文
卫星
任务
规划
超订购问题
任务
聚类
短期
任务
规划
人工蜂群算法
Keywords
astronomy satellite task scheduling
oversubscription problem
task clustering
short-term task scheduling
artificial bee colony algorithm
分类号
V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
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被引量
操作
1
超额订购下天文卫星短期任务的聚类规划方法
尹晓丹
白萌
李卓恒
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》
EI
CSCD
2023
1
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