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基于MUSIC算法的罗兰C接收机天地波自动识别方法研究 被引量:9
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作者 胡东亮 杨迎春 范菊红 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第3期7-9,22,共4页
针对常规罗兰C接收机天地波识别方法不能有效利用信号能量的缺点,根据天波到来时间的估计与合成信号频率的分离相似的特点,提出了一种基于多信号分类算法估计天波延迟的方法.该方法在低信噪比条件下可分离出地波和天波,并能根据天波的... 针对常规罗兰C接收机天地波识别方法不能有效利用信号能量的缺点,根据天波到来时间的估计与合成信号频率的分离相似的特点,提出了一种基于多信号分类算法估计天波延迟的方法.该方法在低信噪比条件下可分离出地波和天波,并能根据天波的延迟变化实时地选择接收机采样基准点的最佳位置.计算机仿真结果表明,该方法可以用于天地波的自动识别,能增加基准点处的信噪比,因而能显著提高罗兰C接收机的性能. 展开更多
关键词 罗兰C接收机 天地识别 MUSIC算法
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基于IFFT频谱相除的罗兰C天地波识别新算法 被引量:8
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作者 朱银兵 许江宁 +2 位作者 王红星 曹可劲 胡东亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1153-1156,共4页
目前模拟接收机的周期识别复杂、识别时间长,而相关文献提出的算法在罗兰C天地波到达时间间隔小于50μs时估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50μs的天地波到达时刻,在IFFT频谱相除技术基础上提出天地波分别识别的新算法。在证明了... 目前模拟接收机的周期识别复杂、识别时间长,而相关文献提出的算法在罗兰C天地波到达时间间隔小于50μs时估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50μs的天地波到达时刻,在IFFT频谱相除技术基础上提出天地波分别识别的新算法。在证明了方法可行性的基础上,采用该算法仿真分析了天波以及地波自动识别的准确性。结果表明,利用该算法,天地波自动识别的准确率分别可达99.6%和98.6%以上,相对USCG标准可改善信噪比6dB。 展开更多
关键词 天地识别 罗兰C IFFT频谱相除
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改进优化包络罗兰C天地波周期联合识别算法 被引量:3
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作者 隋景鹏 靳小琴 +1 位作者 舒东亮 马若顺 《电子测量技术》 2020年第17期115-119,共5页
天地波和周期识别是罗兰C信号处理中最关键的环节,而现有的识别方法抗干扰能力较弱,识别成功率低。为了解决上述问题,提出一种改进优化包络相关的天地波周期联合识别方法,该算法以优化包络相关函数为基础,通过首峰值检测得到地波信号的... 天地波和周期识别是罗兰C信号处理中最关键的环节,而现有的识别方法抗干扰能力较弱,识别成功率低。为了解决上述问题,提出一种改进优化包络相关的天地波周期联合识别方法,该算法以优化包络相关函数为基础,通过首峰值检测得到地波信号的粗略达到时间,进而通过正峰值比精确定位罗兰C脉冲信号第三周期,从而实现天地波周期的联合识别。仿真结果表明,改进后算法在抗噪声和天波干扰性能方面具有明显的优越性,最低信噪比要求比传统方法降低4 dB,并且正常工作条件下无错周风险。 展开更多
关键词 罗兰C信号 天地识别 周期识别 优化包络
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基于天波重构技术的eLORAN信号周期识别算法 被引量:2
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作者 刘时尧 华宇 张首刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3592-3601,共10页
针对增强型罗兰(eLORAN)系统在信号处理中的核心问题——周期识别,该文提出一种应对强天波干扰及低信噪比(SNR)等恶劣环境的联合算法。该方法首先在改进窗函数的基础上利用频谱相除技术估计信号特征参数,并根据大数理论的思想实现了天... 针对增强型罗兰(eLORAN)系统在信号处理中的核心问题——周期识别,该文提出一种应对强天波干扰及低信噪比(SNR)等恶劣环境的联合算法。该方法首先在改进窗函数的基础上利用频谱相除技术估计信号特征参数,并根据大数理论的思想实现了天地波识别;其次,提出天地波时延差及幅度比的自适应2阶网格搜索匹配算法,在节省计算量的同时准确重构并去除天波;最后利用伪地波信号准确实现周期识别。仿真结果分析表明,该算法能够成功地克服现有技术中的一些弊端,实现小时延差及大强度天波干扰下的天波识别及分离,同时结合频谱相除技术的稳定性极大提高周期识别的正确率,进而为后续解调解码等流程提供保障。 展开更多
关键词 增强型罗兰导航 频谱相除 天地识别 重构 周期识别
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一种基于MUSIC算法的天地波识别方法 被引量:2
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作者 曾辉艳 华宇 李实锋 《时间频率学报》 CSCD 2011年第1期53-59,共7页
基于我国BPL长波脉冲信号的特征,利用MUSIC(多信号分类)算法对BPL天、地波延迟进行估计,实现天、地波识别。对传统谱估计IFFT(快速傅里叶逆变换)算法和现代谱估计MUSIC算法进行了仿真和比较,结果表明,这两种方法在较低信噪比条件下可有... 基于我国BPL长波脉冲信号的特征,利用MUSIC(多信号分类)算法对BPL天、地波延迟进行估计,实现天、地波识别。对传统谱估计IFFT(快速傅里叶逆变换)算法和现代谱估计MUSIC算法进行了仿真和比较,结果表明,这两种方法在较低信噪比条件下可有效分离天、地波,且识别误差都能控制在±5μs内,但MUSIC算法比IFFT算法具有更高的精度和分辨率。 展开更多
关键词 BPL长信号 天地识别 MUSIC算法
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一种基于FFT/IFFT技术的罗兰C天地波识别新算法 被引量:1
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作者 吴海荣 刘仁志 《海军航空工程学院学报》 2009年第3期317-320,共4页
罗兰C天、地波到达时间间隔小于50μs时,对天、地波到达时刻的估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50μs的天、地波到达时刻,在FFT/IFFT技术基础上采用了天、地波分别识别算法,并证明了该方法可行性。仿真结果表明:利用该算法,... 罗兰C天、地波到达时间间隔小于50μs时,对天、地波到达时刻的估计误差大。为了准确估计时间间隔小于50μs的天、地波到达时刻,在FFT/IFFT技术基础上采用了天、地波分别识别算法,并证明了该方法可行性。仿真结果表明:利用该算法,天地波自动识别的准确率分别可达99.6%和98.6%以上,相对USCG标准可改善信噪比4.4dB,对数字化罗兰C接收机的研究与设计具有重要意义。 展开更多
关键词 罗兰C 天地识别 IFFT频谱相除
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