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题名基于一维水动力模型的洪水顶托影响分析
被引量：11
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作者
孙亚楠
叶磊
吴剑
彭勇
冯艳
黄旭
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机构
大连理工大学水利工程学院
松辽委水文局信息中心
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出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2018年第6期194-201,共8页
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基金
国家自然科学基金(51709033
51579027)
国家重点研发计划(2016YFC0402203)~~
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文摘
干支流洪水遭遇易发生顶托现象,导致河道行洪不畅,极大增加了河道防洪风险。以第二松花江(简称二松)洪水对嫩江洪水的顶托作用为工程背景,采用一维水动力学方法模拟计算不同洪水组合下嫩江受二松洪水顶托情况,并基于模型模拟结果进一步量化分析嫩江受顶托距离、顶托程度等。结果表明:嫩江受二松洪水顶托距离情况较为复杂,与两江洪水的相对大小密切相关,两江洪水量级相当时,顶托距离为距三岔河口32km左右;二松洪水相对越大,受顶托距离越远且顶托程度越大;在嫩江10年一遇、二松50年一遇洪水组合下,嫩江受顶托最远到达距三岔河口55km处,顶托影响高度达2.14m。
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关键词
松花江流域
水动力学
顶托影响
大赉站
水位流量关系
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Keywords
Songhua river basin
hydrodynamic
backwater effects
Dalai station
relationship of water level and discharge
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名松花江洪水对嫩江大赉站水位流量关系顶托影响分析
被引量：3
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作者
盛滨龙
盛长滨
兰金生
王海
闫法森
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机构
吉林省大安市水资源办公室
吉林省白城市水文水资源局
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出处
《东北水利水电》
2012年第10期41-42,72,共2页
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文摘
文章基于嫩江下游河流水文特性,针对水位流量过程变化和洪水传播特点,采用上下游结合,对2010年的水位流量关系做了系统分析。结果表明:大赉站水位流量关系受下游洪水顶托影响复杂多变,是嫩江和松花江水流相互影响制约造成。受其影响,大赉站落差大时流量变化大,落差小时流量变化小。
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关键词
回水顶托
水位流量关系
比降落差
嫩江大赉站
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Keywords
backwater jacking
stage-discharge relation
stream gradient falling
Nenjiang river Dalai station
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分类号
P33
[天文地球—水文科学]
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题名吉林省长期洪水预报方法研究及其应用
被引量：1
- 3
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作者
苏博颖
于得江
董继先
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机构
吉林省水文水资源局
吉林水文水资源勘测局
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出处
《水资源研究》
2004年第1期35-37,共3页
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文摘
根据数理统计原理，研制了综合指数预测模型、点聚图等长期洪水预报方法，并结合吉林省防汛工作需要，把洪水划分为5个等级，并把研究的重点放在预报“中水偏大至大水”的洪水量级上。通过时1998年嫩江流域发生特大洪水的检验，证明了该方法具有应用和推广价值。
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关键词
吉林
洪水预报
点聚图
嫩江流域
大赉站’98大洪水
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分类号
P338.6
[天文地球—水文科学]
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题名基于RBF神经网络的年蒸发量预报
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作者
张德同
李韩笑
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机构
吉林省水文水资源局白城分局
中水珠江规划勘测设计有限公司
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出处
《东北水利水电》
2014年第11期36-37,72,共2页
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文摘
文章以嫩江大赉站1970-2012年的年蒸发量为例,首先根据AIC准则来确定模型的阶数,进而确定RBF神经网络的输入向量,建立了RBF网络年蒸发量预报模型。结果表明,RBF神经网络模型能很好的预报年蒸发量,同BP网络比,RBF网络预测的稳定性更好,训练速度更快,预测精度更高。RBF年蒸发量预报模型可以有效地弥补物理模型的不足,而且对于不同地区具有普适性。
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关键词
RBF神经网络
年蒸发量
预报
嫩江大赉站
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Keywords
RBF neural network
annual evaporation
forecasting
Dalai station of Nenjiang River
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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