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题名大规模PFN充电回路电气参数精确辨识和故障诊断
被引量：3
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作者
曾德林
鲁军勇
郑宇锋
熊诗成
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机构
海军工程大学军用电气科学与技术研究所
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期2200-2208,共9页
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基金
国家自然科学基金(51522706,51607187)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(613262)。
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文摘
为实现超大能级电磁发射用大规模脉冲成型网络(pulsed forming network,PFN)电路在线故障诊断,提出基于等效电路和参数辨识的诊断方法。考虑电路杂散参数、各元器件分布参数,将原电路等效为特定电气参数等效电路并建立详细的数学模型。通过各支路电流曲线几何特性和数学变换完成电气参数的初步辨识。对数学模型进行等效变化,将参数辨识问题转化为多参数目标优化问题,并应用遗传算法实现高精度参数辨识。根据实际应用情况,分析了电气参数偏差大小与故障诊断关系,得出快速故障诊断方法。考虑各种干扰,构建Simulink仿真模型,仿真结果表明等效电感最大辨识误差1.6μH,等效电容和电阻最大相对辨识误差1%,完全满足PFN系统故障诊断要求。最后,基于某实际大型电磁发射系统,开展故障诊断实验,实验表明:提出的方法在线诊断出了全部3次电容器故障和2次充电隔离二极管短路击穿故障,具有工程实用价值。
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关键词
电磁发射
大规模pfn
参数分步辨识
遗传算法
故障诊断
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Keywords
electromagnetic emission
large-scale pfn
parameters identification
genetic algorithm
fault diagnosis
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分类号
TM53
[电气工程—电器]
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