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大规模过程系统优化的序列界约束方法 被引量:1
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作者 梁昔明 李文革 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期434-437,共4页
基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小... 基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构中主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法。此外,给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并用一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,所给序列界约束方法是非常稳定和有效的。 展开更多
关键词 过程系统优化 大规模非线性规划 序列界约束方法 数值试验
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用鱼群算法求解石油运输系统多级站定位优化问题 被引量:12
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作者 黄光球 朱华平 周静 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期94-102,共9页
建立了石油运输系统多级站定位优化大规模非线性MIP模型.由于该模型用传统方法求解相当困难,应用改进的鱼群算法对该模型进行了求解.在解算过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型,使求... 建立了石油运输系统多级站定位优化大规模非线性MIP模型.由于该模型用传统方法求解相当困难,应用改进的鱼群算法对该模型进行了求解.在解算过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型,使求解过程在基于二进制环境高速运算成为可能;用人工鱼体能累计和消耗程度来调度其行为;用海明距离度量个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.应用结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解. 展开更多
关键词 石油运输 大规模非线性混合整数规划 鱼群算法 群聚智能 动物行为
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基于鱼群算法的油田多级站定位优化方法研究 被引量:7
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作者 黄光球 陆秋琴 郑彦全 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期98-102,共5页
为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.... 为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.在解算过程中,用人工鱼体能累计和消耗程度来调度人工鱼行为;用海明距离度量人工鱼个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.算例结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解. 展开更多
关键词 油田多级站 定位 大规模非线性混合整数规划 鱼群算法
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用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题 被引量:4
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作者 黄光球 姚玉霞 任燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期1732-1736,1743,共6页
建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化,方法是将变量空间划分成一定大小的网格,各级中转站的最优位置将在限定区域... 建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化,方法是将变量空间划分成一定大小的网格,各级中转站的最优位置将在限定区域内的一些已知点上选取。该问题维数太高,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中建立了各级中转站与网格点关系矩阵和相邻两级中转站间的关系矩阵来消除约束条件和压缩变量数;使用了基于相似性的演化算法来融合全局搜索和局部搜索;使用了自适应delta变异算子、双算术交叉算子、峰跳操作算子等多种算子改进人工鱼的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度、可靠性和稳定性大幅度提高。 展开更多
关键词 物流运输 多级递阶中转运输系统 大规模非线性整数规划 鱼群算法
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用鱼群算法求解通风系统风机定位优化问题 被引量:5
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作者 黄光球 姚玉霞 陆秋琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期243-248,共6页
为了解决矿井通风系统风机定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下,在正交交叉算子中将求解空间离散化,离散方法是将每个连续因素离散化为一个有限值,量... 为了解决矿井通风系统风机定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下,在正交交叉算子中将求解空间离散化,离散方法是将每个连续因素离散化为一个有限值,量化每个变量连续空间区域为有限个水平。由于该问题维数太高,传统优化技术无法有效获取其最优解,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中,为了消除优化模型的约束条件,大幅度压缩变量数,在算子中将变量分组;使用了基于邻域竞争进化的演化算法,有效地融合了全局搜索和局部搜索的本质属性,实现了算法效率与效果的平衡;使用了自适应学习和变异算子、正交交叉算子、邻域竞争算子等多种算子改进基本人工鱼群算法的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度和稳定性大幅度提高,可在简单计算环境下稳定地获取该模型的最优解。 展开更多
关键词 通风系统 风机定位 大规模非线性混合整数规划 鱼群算法
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大规模逆向物流网络非线性优化模型的研究 被引量:1
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作者 徐菡 张敏洪 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2007年第6期749-755,共7页
随着人们环保节约意识的增强,逆向物流系统的研究越来越受到关注.以最小化逆向物流网络整体成本为目标,建立了大规模多回收产品非线性逆向供应链模型,并针对模型用改进的遗传算法求解.最后,用一个具体算例验证其可行性与有效性.
关键词 逆向物流 大规模非线性混合整数规划 遗传算法
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用遗传算法求解物流运输中多级中转站定位优化问题 被引量:4
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作者 黄光球 王国政 周静 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第3期47-50,54,共5页
文章建立了物流运输中多级定位优化大规模非线性混合整数规划模型。由于该模型用传统方法直接求解相当困难,文章应用遗传算法对该模型进行了求解。在建模过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线... 文章建立了物流运输中多级定位优化大规模非线性混合整数规划模型。由于该模型用传统方法直接求解相当困难,文章应用遗传算法对该模型进行了求解。在建模过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性整数规划优化模型;在求解过程中,应用自适应α绝断-指数比例变换适应度法,提高了快速搜寻该模型全局最优值的能力;应用自适应概率指数比例变换法,改进了交叉概率计算方法;应用基于基因权重对基因位置进行动态排序的方法,使优良基因变得集中,从而克服了交叉算子容易破坏长度很长的优良模式的弱点,并依此改进变异概率的计算方法。仿真表明,应用文章提出的遗传算法计算模型,可在微机上稳定地获取该模型的最优解。 展开更多
关键词 遗传算法 物流运输 多级定位优化 大规模非线性混合整数规划
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