期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
集群VOD系统中磁盘Cache替换算法研究 被引量:2
1
作者 刘志明 彭宇行 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期139-140,180,共3页
根据VOD的特点开发了两种基于访问频率的替换算法:LFRU(least frequency and recently used)和PLFU(period least frequency used)算法,它们都试图将访问频率大的视频数据保留在Cache中。LFRU算法结合了数据的访问频率和访问时间信息... 根据VOD的特点开发了两种基于访问频率的替换算法:LFRU(least frequency and recently used)和PLFU(period least frequency used)算法,它们都试图将访问频率大的视频数据保留在Cache中。LFRU算法结合了数据的访问频率和访问时间信息,对访问模式的变化具有一定的适应性。PLFU算法用周期法和预测法解决了LFU算法中的Cache“污染”问题。 展开更多
关键词 大规模视频点播 磁盘CACHE 替换算法
下载PDF
云环境下蚁群优化算法的视频点播视频流任务调度策略
2
作者 王庆凤 刘志勤 +1 位作者 黄俊 王耀彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3231-3233,3294,共4页
针对云环境下大规模并发视频流调度过程中资源利用率低和负载不均的问题,提出一种基于蚁群优化(ACO)算法的视频点播(VOD)集群视频流任务调度策略VodAco。在分析视频流期望性能与服务器空闲性能的相关性、定义综合性能匹配度的基础上,建... 针对云环境下大规模并发视频流调度过程中资源利用率低和负载不均的问题,提出一种基于蚁群优化(ACO)算法的视频点播(VOD)集群视频流任务调度策略VodAco。在分析视频流期望性能与服务器空闲性能的相关性、定义综合性能匹配度的基础上,建立数学模型,并采用蚁群优化思路进行最佳调度方案搜索。通过云仿真软件CloudSim实验表明,与轮询(RR)、贪婪(Greedy)算法相比,所提算法在任务完成时间、平台资源占有率、各节点性能负载均衡指标上具有较为明显的优势。 展开更多
关键词 云环境 大规模视频点播 视频流调度 蚁群优化 CloudSim
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部