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题名软件测试中大规模数据爬取和测试方法研究
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作者
毛怡明
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机构
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第3期94-96,103,共4页
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文摘
大规模数据测试已成为现代软件开发领域不可或缺的一部分。研究强调了数据爬取技术的关键作用,以获取大规模数据用于测试。首先,选择合适的数据源,然后开发或配置数据爬取工具,以有效地收集数据,最后,进行数据清洗和预处理,包括:去噪、数据格式化和标准化,以确保测试数据的质量和一致性。测试数据生成是测试的关键组成部分,可通过随机选择样本或数据驱动方法生成测试用例。在性能测试方面,负载测试和性能分析辅助评估软件在大规模数据集下的性能。安全性测试涵盖恶意数据攻击模拟和漏洞扫描,以确保应用程序的安全性。综合而言,大规模数据测试策略必须综合考虑性能、正确性和安全性,以确保软件在应对大规模数据时的稳定性和可靠性。
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关键词
大规模数据测试
数据爬取
测试数据生成
性能测试
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分类号
TP311.53
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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