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基于密度峰值聚类理念的大群体应急模糊决策模型 被引量：3
1
作者 丁雪枫 朱丽霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期3307-3313,共7页
针对决策者权重未知情形下重大突发事件应急决策问题,提出一种SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型.首先,采用球形模糊数描述决策者对应急备选方案的评价信息;其次,基于密度峰值聚类理念对大决策群体进行聚类;然后,提出可扩展的群体综合冲... 针对决策者权重未知情形下重大突发事件应急决策问题,提出一种SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型.首先,采用球形模糊数描述决策者对应急备选方案的评价信息;其次,基于密度峰值聚类理念对大决策群体进行聚类;然后,提出可扩展的群体综合冲突优化模型,根据聚类结果进行冲突测度,求解决策者及聚集的权重并实现意见融合;再次,利用改进Borda-MULTIMOORA法决策最优方案;最后,以黑龙江东湖水库事件为例,对模型的有效性与实用性给予验证.结果表明, SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型能够充分考虑决策者的心理特征,强化在重大突发不确定情景下决策者的知识表达能力,同时明确聚类中心的选择方法,达到聚集内部差异小、聚集间差异大的聚类效果,通过考虑群体综合冲突及实际决策情形对决策者权重和聚集权重进行设置更符合实际,有效实现群体冲突融合,并提高决策效率,为重大突发事件大群体应急决策提供理论支持. 展开更多
关键词 大群体应急 模糊决策 球形模糊数 密度峰值聚类理念 冲突融合 Borda-MULTIMOORA
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基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法 被引量：11
2
作者 徐选华 孙寒寒 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期1-10,共10页
针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离... 针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 前景理论 模糊熵 冲突熵 决策风险 大群体应急决策
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基于复杂网络的大群体应急决策专家意见与信任信息融合方法及应用 被引量：6
3
作者 徐选华 黄丽 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期348-363,共16页
【目的】提出一种信息融合方法以更全面地描述决策专家之间的复杂关系,并将其有效应用于大群体应急决策中。【方法】结合信息融合、复杂网络分析等方法,综合决策意见与信任信息捕获专家群体的复杂关系并构建关联网络,基于该网络实现群... 【目的】提出一种信息融合方法以更全面地描述决策专家之间的复杂关系,并将其有效应用于大群体应急决策中。【方法】结合信息融合、复杂网络分析等方法,综合决策意见与信任信息捕获专家群体的复杂关系并构建关联网络,基于该网络实现群体聚类、专家权重求解和个性化共识达成。【结果】实现了复杂关系的可视化及其在大群体应急决策中的融合运用。案例分析表明,本方法在考虑专家意愿的同时,使得共识调整成本较传统方法降低约47%,共识效率提升40%。【局限】除信任及专家意见外,专家复杂关系还可从其他维度获取;信任需要专家额外提供。【结论】本研究丰富了群体关系的内涵,为社会网络环境下利用复杂关系支撑大群体决策提供了创新思路。 展开更多
关键词 大群体应急决策 复杂网络 信任关系 信息融合
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数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法 被引量：2
4
作者 徐选华 朱昱承 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3875-3886,共12页
针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属... 针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 社交媒体数据 情感分析 大群体应急决策 动态协同 飞行器事故
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大群体应急决策中基于价值测度的模糊本体知识融合方法及应用
5
作者 徐选华 代笑含 陈晓红 《数据分析与知识发现》 CSCD 北大核心 2023年第4期129-144,共16页
【目的】针对大群体应急决策中大量不确定和不准确的信息难以表示和存储的问题,提出一种基于模糊本体的知识融合方法。【方法】使用多粒度犹豫模糊语言构建模糊本体,基于K-Means实现专家聚类,定义价值测度以求解聚集权重和实现知识融合... 【目的】针对大群体应急决策中大量不确定和不准确的信息难以表示和存储的问题,提出一种基于模糊本体的知识融合方法。【方法】使用多粒度犹豫模糊语言构建模糊本体,基于K-Means实现专家聚类,定义价值测度以求解聚集权重和实现知识融合,从而构建大群体应急知识库以确定最优方案。【结果】实现对专家知识的表示和存储以及在大群体应急决策中的应用。案例分析表明本方法能够实现应急知识库的构建、提高知识融合效率、处理多阶段应急决策问题。【局限】未考虑专家间的复杂关系;专家聚类只考虑了意见相似度;属性信息还可以从其他维度进行确定。【结论】本研究丰富了决策知识融合的方法,为处理多阶段大群体应急决策提供了新思路。 展开更多
关键词 大群体应急决策 价值测度 模糊本体 知识融合
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大群体应急决策中考虑专家犹豫的不完全信息补值方法 被引量：2
6
作者 徐选华 余艳粉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期678-686,693,共10页
针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词... 针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词提取,获取事件属性及其权重;其次,根据专家给出的偏好信息计算专家的犹豫度,进而获得专家的权重;再次,根据不完全偏好信息矩阵进行属性关联测度和方案接近度测度,提出了基于属性关联和方案接近度的新的补值模型,获得完全偏好信息矩阵;然后,结合专家权重和属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过江西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 微博大数据 犹豫不完全偏好 补值方法 属性关联 大群体应急决策
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基于权利分布风险测度的工程建设重大突发事件大群体应急决策方法 被引量：2
7
作者 徐选华 罗心彤 +2 位作者 陈晓红 孙寒寒 杨玉珊 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2017年第9期101-107,共7页
针对大型工程项目突发事件应急决策参与者权利分布导致的风险,提出了一种大群体风险应急决策方法。首先,利用信息熵理论,提出了一种测量大群体决策风险的测度模型;其次,对参与决策的大群体在决策过程中由于权利分布引起的风险进行了定... 针对大型工程项目突发事件应急决策参与者权利分布导致的风险,提出了一种大群体风险应急决策方法。首先,利用信息熵理论,提出了一种测量大群体决策风险的测度模型;其次,对参与决策的大群体在决策过程中由于权利分布引起的风险进行了定量计算;然后,利用风险大小确定最终偏好信息的集结结果,对应急方案进行排序选优。最后,通过工程项目建设中仓库爆炸突发事件案例分析,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 工程建设 突发事件 权利分布 风险测度 大群体应急决策
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