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一种改进的有雾图像去雾算法
被引量：
3
1
作者
何涛
谢有庆
+3 位作者
李一航
徐昊
刘甲甲
余萍
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第2期675-680,共6页
针对基于大气散射模型的图像去雾算法存在的图像去雾后颜色偏暗、对比度过度增强的问题,提出一种基于灰色关联度引导滤波的图像去雾算法。首先,假设有雾图像的像素可以分为正常像素和被雾霾颗粒破坏的像素,应用灰色关联理论对雾霾图像...
针对基于大气散射模型的图像去雾算法存在的图像去雾后颜色偏暗、对比度过度增强的问题,提出一种基于灰色关联度引导滤波的图像去雾算法。首先,假设有雾图像的像素可以分为正常像素和被雾霾颗粒破坏的像素,应用灰色关联理论对雾霾图像的像素值进行判断;然后,对雾霾颗粒破坏的像素进行引导滤波,通过取对数的方法缩小原始图像和滤波以后图像像素值之间的差异,在对数域中计算雾气面纱值;最后,依据大气散射退化模型反演复原清晰的图像。实验结果表明,该算法不仅可以有效改善雾霾图像的清晰度,而且能够解决去雾后存在的亮度偏暗,色彩失真等问题。
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关键词
大气
散射
灰色关联
引导滤波
对数域
大气
面纱
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职称材料
基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法
被引量：
2
2
作者
胡正平
荀娜娜
《四川兵工学报》
CAS
2010年第11期116-120,共5页
针对目前去雾算法易导致边缘晕环效应、边缘轮廓及景物特征比较模糊问题,提出了一种景深等先验信息未知条件下基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法。首先,根据大气散射模型将经典的场景深度估计转化为大气面纱以及天空亮度估...
针对目前去雾算法易导致边缘晕环效应、边缘轮廓及景物特征比较模糊问题,提出了一种景深等先验信息未知条件下基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法。首先,根据大气散射模型将经典的场景深度估计转化为大气面纱以及天空亮度估计,避免难求的场景深度图;然后,对雾天降质图像进行雾气平均化预处理,经过预处理图像平均亮度变小;其次,依据大气面纱的边缘跟雾天图像的低频具有大的相似性,采用Non-Localmeans滤波算法估计大气面纱模型;最后,为了使恢复图像的亮度跟色度都更加接近晴天图像,进行防止对比度放大的平滑与色度调整处理。通过与已有实验结果对比表明,提出的算法可以获得更精确的大气面纱,恢复图像不但边缘轮廓及景物特征都比较清楚,而且可有效抑制边缘晕环效应。
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关键词
大气
散射模型
NON-LOCAL
MEANS
大气
面纱
去雾程度
图像恢复
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职称材料
基于引导滤波器的单幅雾天图像复原算法
被引量：
9
3
作者
楚君
王华彬
+1 位作者
陶亮
周健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第21期155-160,共6页
基于中值滤波的单幅图像去雾算法所获取的大气面纱图像不能有效地保留雾天图像的边缘信息,也不能真实地反映场景的深度信息,因此,提出了一种基于引导滤波器的大气面纱修正方法。由中值滤波得到初始大气面纱,使用引导图像滤波器对其进行...
基于中值滤波的单幅图像去雾算法所获取的大气面纱图像不能有效地保留雾天图像的边缘信息,也不能真实地反映场景的深度信息,因此,提出了一种基于引导滤波器的大气面纱修正方法。由中值滤波得到初始大气面纱,使用引导图像滤波器对其进行修正得到较为准确的大气面纱,去除多余的纹理信息的同时增强了雾天图像的边缘信息,由大气散射模型得到场景辐射光即复原图像,并对其进行亮度调整。与其他现有的典型去雾算法相比较,该算法在深度剧烈变化的边缘区域有更好的去雾和增强效果,且时间复杂度为线性。
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关键词
图像去雾
引导图像滤波器
大气
面纱
修正
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职称材料
基于大气面纱优化和透射率修正的图像去雾
被引量：
2
4
作者
戎成明
王华彬
+1 位作者
周健
陶亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第14期191-197,208,共8页
基于中值滤波的图像去雾算法不能有效去除细小边缘处的雾,且天空区域容易出现颜色失真问题。因此,提出了一种基于大气面纱优化和透射率修正的单幅图像去雾算法。首先基于阈值分割提取天空区域,并降低各颜色通道最小值图像中对应区域的...
基于中值滤波的图像去雾算法不能有效去除细小边缘处的雾,且天空区域容易出现颜色失真问题。因此,提出了一种基于大气面纱优化和透射率修正的单幅图像去雾算法。首先基于阈值分割提取天空区域,并降低各颜色通道最小值图像中对应区域的灰度值,然后使用加权引导滤波得到优化后的大气面纱,从而得到较为准确的透射率,最后由大气散射模型得到复原图像。相比于其他算法,该算法在优化大气面纱的同时修正了透射率,在边缘处的去雾效果更加明显,同时解决了天空区域的色彩失真问题。
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关键词
图像去雾
加权引导滤波
大气
面纱
优化
透射率修正
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职称材料
题名
一种改进的有雾图像去雾算法
被引量：
3
1
作者
何涛
谢有庆
李一航
徐昊
刘甲甲
余萍
机构
深圳南山供电局
深圳供电规划设计院有限公司
华北电力大学电子与通信工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第2期675-680,共6页
基金
深圳供电局有限公司项目(090000KK52180035)。
文摘
针对基于大气散射模型的图像去雾算法存在的图像去雾后颜色偏暗、对比度过度增强的问题,提出一种基于灰色关联度引导滤波的图像去雾算法。首先,假设有雾图像的像素可以分为正常像素和被雾霾颗粒破坏的像素,应用灰色关联理论对雾霾图像的像素值进行判断;然后,对雾霾颗粒破坏的像素进行引导滤波,通过取对数的方法缩小原始图像和滤波以后图像像素值之间的差异,在对数域中计算雾气面纱值;最后,依据大气散射退化模型反演复原清晰的图像。实验结果表明,该算法不仅可以有效改善雾霾图像的清晰度,而且能够解决去雾后存在的亮度偏暗,色彩失真等问题。
关键词
大气
散射
灰色关联
引导滤波
对数域
大气
面纱
Keywords
atmospheric scattering
grey correlation
guided filtering
logarithmic domain
atmospheric veil
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法
被引量：
2
2
作者
胡正平
荀娜娜
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《四川兵工学报》
CAS
2010年第11期116-120,共5页
基金
河北省自然科学基金(F2008000891)
河北省自然科学基金(F2010001297)
+1 种基金
中国博士后自然科学基金(20080440124)
第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
文摘
针对目前去雾算法易导致边缘晕环效应、边缘轮廓及景物特征比较模糊问题,提出了一种景深等先验信息未知条件下基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法。首先,根据大气散射模型将经典的场景深度估计转化为大气面纱以及天空亮度估计,避免难求的场景深度图;然后,对雾天降质图像进行雾气平均化预处理,经过预处理图像平均亮度变小;其次,依据大气面纱的边缘跟雾天图像的低频具有大的相似性,采用Non-Localmeans滤波算法估计大气面纱模型;最后,为了使恢复图像的亮度跟色度都更加接近晴天图像,进行防止对比度放大的平滑与色度调整处理。通过与已有实验结果对比表明,提出的算法可以获得更精确的大气面纱,恢复图像不但边缘轮廓及景物特征都比较清楚,而且可有效抑制边缘晕环效应。
关键词
大气
散射模型
NON-LOCAL
MEANS
大气
面纱
去雾程度
图像恢复
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于引导滤波器的单幅雾天图像复原算法
被引量：
9
3
作者
楚君
王华彬
陶亮
周健
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第21期155-160,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61372137)
国家自然科学基金青年科学基金(No.61301295)
文摘
基于中值滤波的单幅图像去雾算法所获取的大气面纱图像不能有效地保留雾天图像的边缘信息,也不能真实地反映场景的深度信息,因此,提出了一种基于引导滤波器的大气面纱修正方法。由中值滤波得到初始大气面纱,使用引导图像滤波器对其进行修正得到较为准确的大气面纱,去除多余的纹理信息的同时增强了雾天图像的边缘信息,由大气散射模型得到场景辐射光即复原图像,并对其进行亮度调整。与其他现有的典型去雾算法相比较,该算法在深度剧烈变化的边缘区域有更好的去雾和增强效果,且时间复杂度为线性。
关键词
图像去雾
引导图像滤波器
大气
面纱
修正
Keywords
image dehazing
guided image filtering
atmospheric veil correction
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于大气面纱优化和透射率修正的图像去雾
被引量：
2
4
作者
戎成明
王华彬
周健
陶亮
机构
安徽大学教育部智能与信号重点实验室
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第14期191-197,208,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61372137)
安徽大学信息保障技术协同创新中心开放课题(No.ADXXBZ201411)
安徽大学大学生科研训练计划项目(No.KYXL2015030)
文摘
基于中值滤波的图像去雾算法不能有效去除细小边缘处的雾,且天空区域容易出现颜色失真问题。因此,提出了一种基于大气面纱优化和透射率修正的单幅图像去雾算法。首先基于阈值分割提取天空区域,并降低各颜色通道最小值图像中对应区域的灰度值,然后使用加权引导滤波得到优化后的大气面纱,从而得到较为准确的透射率,最后由大气散射模型得到复原图像。相比于其他算法,该算法在优化大气面纱的同时修正了透射率,在边缘处的去雾效果更加明显,同时解决了天空区域的色彩失真问题。
关键词
图像去雾
加权引导滤波
大气
面纱
优化
透射率修正
Keywords
image dehazing
weighted guided image filtering
atmospheric veil optimization
transmission correction
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的有雾图像去雾算法
何涛
谢有庆
李一航
徐昊
刘甲甲
余萍
《科学技术与工程》
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法
胡正平
荀娜娜
《四川兵工学报》
CAS
2010
2
下载PDF
职称材料
3
基于引导滤波器的单幅雾天图像复原算法
楚君
王华彬
陶亮
周健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
9
下载PDF
职称材料
4
基于大气面纱优化和透射率修正的图像去雾
戎成明
王华彬
周健
陶亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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