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Magnetic response to atmospheric heavy metal pollution recorded by dust-loaded leaves in Shougang industrial area, western Beijing 被引量:10
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作者 HU ShouYun DUAN XueMei +5 位作者 SHEN MingJie U BLAHA W ROESLER YAN HaiTao E APPEL V HOFFMANN 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2008年第10期1555-1564,共10页
Fifty-five evergreen tree's leaves growing less than one year were collected from Shougang industrial area in western suburb of Beijing, including steel plants and its ambient residential areas, recreational parks... Fifty-five evergreen tree's leaves growing less than one year were collected from Shougang industrial area in western suburb of Beijing, including steel plants and its ambient residential areas, recreational parks and farmlands. Rock magnetic properties and heavy metal contents were studied. The results show that the magnetic properties of leaf samples are predominated by low-coercivity magnetite, and both the concentration and grain size of magnetite particles gradually decreased with the distance from the main pollution source increases. Moreover, there is a significant linear relationship between magnetic parameters (the low-field magnetic susceptibility, saturation isothermal remanent magnetization and anhysteretic remanent magnetization) and heavy metals contents (Fe, Pb, V, Cr and Zn) (0.73≤R≤ 0.88). Hence, the magnetic parameters of leaves can serve as a proxy for quick detecting of the recent atmospheric metallic pollution. 展开更多
关键词 首钢集团 大气重金属污染 磁场参数 环境保护
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利用藓袋法监测广州市大气重金属沉降研究
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作者 凌钰亮 吴丽琴 +3 位作者 付善明 梁烨禧 张鹏伟 常向阳 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期113-120,共8页
工业生产和交通排放的增加导致了城市大气重金属污染,并威胁城市居民的健康。苔藓是常用的大气重金属污染指示植物之一,具有分布广、成本低、效果直观等优点。该研究利用藓袋法(泥炭藓)监测广州市大气重金属Cd、Cr、Cu、Pb、Zn的污染水... 工业生产和交通排放的增加导致了城市大气重金属污染,并威胁城市居民的健康。苔藓是常用的大气重金属污染指示植物之一,具有分布广、成本低、效果直观等优点。该研究利用藓袋法(泥炭藓)监测广州市大气重金属Cd、Cr、Cu、Pb、Zn的污染水平并评价其污染风险。结果表明:与暴露前泥炭藓的重金属含量相比,暴露后的Cd、Cu、Pb、Zn的几何平均值分别是其暴露前的1.2、2.3、1.4和2.3倍,而Cr元素在暴露期间稍微下降(0.9倍)。工业区的泥炭藓中Cd、Cu、Pb、Zn几何平均含量普遍较高;与风景区和居民区相比,商业区的Cu、Pb、Zn含量较高。聚类分析和主成分分析结果显示,工业活动和交通污染源是广州大气重金属污染的主要来源。利用污染因子法对4个功能区的泥炭藓样品的重金属污染情况进行评估,其中重金属污染程度为极高和高的监测点主要受工业生产及其重金属废弃物排放的影响(Cu、Pb、Zn);中度污染的监测点主要受到交通污染源影响(Cu、Zn);低污染的监测点都是远离工业排放源和交通源。该研究结果证明藓袋法(泥炭藓)在城市大气重金属污染监测中具有较高的适用性。 展开更多
关键词 泥炭藓 藓袋法 大气重金属污染 生物监测 广州
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大气降尘重金属污染源解析方法综述 被引量:2
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作者 胡梦媛 杨英 +4 位作者 王家洋 开建荣 黄婷 范金鑫 左忠 《防护林科技》 2023年第5期70-75,共6页
降尘是影响生态环境大气污染的主要因子之一,长期严重影响生态环境质量及人体健康,但研究方法鲜有报道。文章主要对国内外现有大气降尘重金属的污染物研究方法及来源进行解析,从仪器设备、降尘原理、适用范围、计算及研究方法优缺点等... 降尘是影响生态环境大气污染的主要因子之一,长期严重影响生态环境质量及人体健康,但研究方法鲜有报道。文章主要对国内外现有大气降尘重金属的污染物研究方法及来源进行解析,从仪器设备、降尘原理、适用范围、计算及研究方法优缺点等进行综合分析评价,以期为退耕还林监测及降尘研究提供技术支撑和理论依据。 展开更多
关键词 大气降尘 大气重金属污染 污染源解析方法
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绿色屋顶对屋面径流重金属含量影响分析 被引量:1
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作者 祝荣 《绿色科技》 2018年第14期113-114,共2页
指出了大气重金属污染是现阶段世界各国普遍关注的重点污染问题,绿色屋顶技术由于其所具有的生态节能特性,从而成为了大气环境污染治理的重要手段。对绿色屋顶对屋面径流重金属含量的影响进行了研究和分析,从绿色屋顶结构的设计和发展... 指出了大气重金属污染是现阶段世界各国普遍关注的重点污染问题,绿色屋顶技术由于其所具有的生态节能特性,从而成为了大气环境污染治理的重要手段。对绿色屋顶对屋面径流重金属含量的影响进行了研究和分析,从绿色屋顶结构的设计和发展方向提出了参考性意见。 展开更多
关键词 绿色屋顶 屋面径流 大气重金属污染
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多藓种监测大气重金属污染方法改进研究
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作者 翟晓磊 《清洗世界》 CAS 2021年第4期58-59,共2页
本文对全球范围内基于多藓种监测大气重金属污染的现状进行分析,基于不同藓种对金属富集的能力,简单介绍了一种监测大气重金属污染情况的方法(含样本处理、均值计算等),以供参考。
关键词 多藓种 大气重金属污染 金属富集能力
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绿化树种对大气金属污染物吸滞能力 被引量:51
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作者 鲁敏 李英杰 《城市环境与城市生态》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2003年第1期51-52,共2页
研究测定了部分城市绿化树种对重金属大气铅、镉污染物的吸滞能力。结果表明 :绿化树种对大气铅、镉污染物具有一定的吸收净化能力 ,并依污染气体和树种的不同具有明显差异 ;对铅吸收量高的树种有 :桑树、黄金树、榆树、旱树、梓树 ;吸... 研究测定了部分城市绿化树种对重金属大气铅、镉污染物的吸滞能力。结果表明 :绿化树种对大气铅、镉污染物具有一定的吸收净化能力 ,并依污染气体和树种的不同具有明显差异 ;对铅吸收量高的树种有 :桑树、黄金树、榆树、旱树、梓树 ;吸镉量高的树种有 :美青杨、桑树、旱树、榆树、梓树、刺槐。 展开更多
关键词 绿化树种 大气重金属污染 吸收净化能力 吸滞能力
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绿化树种对大气重金属污染物吸收净化能力的研究 被引量:21
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作者 鲁敏 李成 《山东林业科技》 2006年第3期31-32,共2页
研究测定了部分城市绿化树种对重金属大气铅、镉污染物的吸滞能力。结果表明:绿化树种对大气铅、镉污染物具有一定的吸收净化能力,并依污染气体和树种的不同具有明显差异;对铅吸收量高的树种有:桑树、黄金树、榆树、旱柳、梓树;吸镉量... 研究测定了部分城市绿化树种对重金属大气铅、镉污染物的吸滞能力。结果表明:绿化树种对大气铅、镉污染物具有一定的吸收净化能力,并依污染气体和树种的不同具有明显差异;对铅吸收量高的树种有:桑树、黄金树、榆树、旱柳、梓树;吸镉量高的树种有:美青杨、桑树、旱柳、榆树、梓树、刺槐。 展开更多
关键词 绿化树种 大气重金属污染 吸收净化能力
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Absorption capacity of major urban afforestation species in north-eastern China to heavy metal pollutants in the atmosphere 被引量:10
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作者 穆立蔷 孙海燕 祝宁 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2004年第1期73-76,J003-J004,共6页
Totally 24 arbor tree species and 6 shrub species were measured on their absorption capacities to heavy metal Pb, Cd, Cr, and Hg by collecting and analyzing the leaves of trees along different streets in Harbin city i... Totally 24 arbor tree species and 6 shrub species were measured on their absorption capacities to heavy metal Pb, Cd, Cr, and Hg by collecting and analyzing the leaves of trees along different streets in Harbin city in Sept. to Oct. of 2003. The results showed that all the measured species had certain absorbency to the pollutants (Pb, Cd, Cr and Hg), but there existed significant difference in absorption capacity for different species to different pollutants. The measured tree species were classified into three categories by their absorption quantum of heavy metal pollutants. Among the species measured,Betula platyphylla, Ulmus pumila var.pendula, andPrunus persicaf.rubro-plena had high capacity in absorbing Pb;Populus xiahei, P. nigra var.Italica, P. alba x P. berolinensis andSalix matsudana had had high capacity in absorbing Cd;Phellodendron amurense, Syringa oblata, Salix matsudana, Pinus tabulaeformis var.mukdensis, Picea koraiensis, Prunus persica f.rubro-plena, P. triloba andAcer negundo, etc. had high capacity in absorption of Cr;Prunus triloba, Quercus mongolica, Salix matsudana, Sambucus williamsii, Pyrus ussuuriensis andSpiraea fritschiana were good at absorption of Hg. This study might offer scientific foundation for selection of urban afforestation species in different polluted conditions caused by heavy metals. Keywords Greening tree species - Heavy metal - Pollutants - Plumbum - Cadmium - Chromium - Mercury - Absorptivity CLC number S731.2 - X501 Document code A Foundation item: This study is financially supported by the Special Programme for Agriculture under Ministry of Chinese Science and Technology (No. 2002BA516A15-01).Biography: MU Li-qiang (1966-), female, Associate professor in Northeast Forestry University, Harbin 150040, P. R. China.Responsible editor: Zhu Hong 展开更多
关键词 Greening tree species Heavy metal POLLUTANTS Plumbum CADMIUM CHROMIUM MERCURY ABSORPTIVITY
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基于高通量监测数据的PMF源解析数据输入量研究
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作者 牛明芬 商莹 +4 位作者 王镜然 周强 陈欣 王颜红 柴美云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2422-2431,共10页
为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qt... 为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qtrue)的接近程度、源分类以及源贡献与研究区污染源分布特点的吻合情况,分析数据输入量对源解析结果的影响。结果显示:该区域大气重金属污染受工业生产主导(64.44%),其次是扬尘(19.60%)和交通运输(15.96%)。通过对数据量的考察,发现输入量为60~120时能够得出研究区域的污染源数量与贡献率,但考虑到测试成本、获取数据的时间,认为输入量为60~80时,也能得出合理的源解析结果。短期高通量的分钟级数据集,有益于PMF模型输出高精密度、高时效性的源解析结果,是解决应急污染监控的最佳手段。 展开更多
关键词 环境学 大气重金属污染 高通量监测数据 正定矩阵因子分解(PMF)模型 数据输入量
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