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基于多传感器融合的大气污染成份探测方法研究
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作者 柯莉萍 张仁宝 +2 位作者 阎廷 柯仓金 张艳 《环境科学与管理》 CAS 2020年第11期153-158,共6页
文章提出一种基于多传感器融合的大气污染成份探测方法。首先建立大气污染成份探测光谱模型,以此明确大气污染程度;其次运用循环迭代在平均谱内找到特征峰的所处位置和区间,使用高斯密度函数生成字典,并将其划分成有信号区间和无信号区... 文章提出一种基于多传感器融合的大气污染成份探测方法。首先建立大气污染成份探测光谱模型,以此明确大气污染程度;其次运用循环迭代在平均谱内找到特征峰的所处位置和区间,使用高斯密度函数生成字典,并将其划分成有信号区间和无信号区间,采用匹配追踪方法对信号去噪与重构,获得精准的大气污染成份光谱信号;最后根据智能CAN节点得到均方误差的最小融合值,找到其对应的最优权数,得到大气污染成份的精准探测结果。仿真实验结果表明,文章方法拥有极高的探测精度和效率,鲁棒性好。 展开更多
关键词 多传感器融合 大气污染成份探测 光谱信号 信号重构
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