期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Mapreduce的多源多模态大数据检索方法研究 被引量：12
1
作者 魏秀卓 赵慧南 《计算机仿真》 北大核心 2021年第4期422-426,共5页
在网络数据量增长的同时,也引发了数据源与数据模态的增长,由此导致在数据检索时将面临着语义区分与海量数据两大难题,为此提出并设计了基于的多源多模态大数据检索方法。针对语义一致性区分,引入哈希与字典学习构建目标评价,为尽可能... 在网络数据量增长的同时,也引发了数据源与数据模态的增长,由此导致在数据检索时将面临着语义区分与海量数据两大难题,为此提出并设计了基于的多源多模态大数据检索方法。针对语义一致性区分,引入哈希与字典学习构建目标评价,为尽可能保证特征对在低维空间内的近似性,采取矩阵分解结合中间变量方式,将目标评价的求解转化为非凸问题。同时,利用网络学习来获取多源多模态数据间存在的彼此联系,将层结构设计为节点邻接矩阵形式,并根据近似度计算得出多模态检索结果。针对海量数据,引入处理框架,将检索任务分割成轻量化的子任务,并将算法部署于与中,实现分布式并行处理。基于多源多模态大数据检索质量分析,通过仿真证明了所提方法对于多源多模态数据检索具有良好的准确性和完整性,且显著提升了大数据的检索效率。 展开更多
关键词 多源多模态 哈希算法 目标评价函数 近似度 大数据检索
下载PDF
高校档案管理中大数据检索改进算法的研究 被引量：5
2
作者 李欣佳 《电子测量技术》 2020年第10期90-94,共5页
在科技创新理念的指导下,越来越多的新技术和算法应用于高校档案管理。这些出色的硬件技术和算法使高校的档案更加便捷、智能和高效。基于大数据环境,结合当前高校档案管理的实际需求,对智能文件管理系统的建立和文档检索进行了研究。首... 在科技创新理念的指导下,越来越多的新技术和算法应用于高校档案管理。这些出色的硬件技术和算法使高校的档案更加便捷、智能和高效。基于大数据环境,结合当前高校档案管理的实际需求,对智能文件管理系统的建立和文档检索进行了研究。首先,重点讨论了基于复合的Spring-Struts-Hibernate(SSH)框架系统提出的Java EE框架的缺陷,旨在优化SSH的性能并提高其效率;其次,为了解决当前高校中档案爆炸式增长导致的检索效率不足的问题,对蚁群算法进行了创造性地优化,有效地提升了蚁群算法检索高校档案的效率;最后,分析了优化算法的复杂度和检索效率。结果表明,在大数据环境下提出的算法在检索时间和效率两方面都得到了提高。 展开更多
关键词 高校档案管理 SSH框架 蚁群算法 大数据检索
下载PDF
当代文化参与——以“网络新词”综合实践课为例 被引量：2
3
作者 易朝芳 李旭山 《语文教学通讯（高中）（A）》 2018年第6期12-14,共3页
网络新词,是学生表达生活的载体。文章将“网络新词”作为当代文化现象展开教学研讨,指导学生运用对比、大数据检索等方法,了解优秀网络新词的表现力、生命力,以及生成优秀网络新词的多种原因,并结合教学提出了“当代文化参与”学习任... 网络新词,是学生表达生活的载体。文章将“网络新词”作为当代文化现象展开教学研讨,指导学生运用对比、大数据检索等方法,了解优秀网络新词的表现力、生命力,以及生成优秀网络新词的多种原因,并结合教学提出了“当代文化参与”学习任务群的教学建议。 展开更多
关键词 网络新词 对比 大数据检索
下载PDF
基于均衡聚类索引的近似最近邻检索方法
4
作者 吕宏伟 李博 +3 位作者 刘普凡 刘识 李继伟 刘俊健 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期99-108,共10页
大数据时代,深度学习通过将复杂对象表示为高维特征向量,并使用向量之间的距离度量来衡量样本的相似性,在推荐系统、用户画像、数据中台管理等场景中得到了广泛的应用.但是,随着数据规模的不断增加,海量特征数据的相似向量检索面临着检... 大数据时代,深度学习通过将复杂对象表示为高维特征向量,并使用向量之间的距离度量来衡量样本的相似性,在推荐系统、用户画像、数据中台管理等场景中得到了广泛的应用.但是,随着数据规模的不断增加,海量特征数据的相似向量检索面临着检索模型占用内容大、特征检索算法召回率较低的严重挑战.如何在保证检索精度的前提下,设计紧凑型索引图结构,降低特征检索的内存消耗,对于提升大数据系统的近邻检索效率具有重要的作用.因此,本文提出了一种均衡感知的快速K均值近邻聚类的特征数据分桶及其图结构紧凑型索引用于海量数据近邻检索.首先,设计了均衡感知的快速K-均值聚类算法,通过在图索引构建过程中海量特征数据的均衡分桶,将高维向量压缩成轻量级紧凑型图索引结构,随后通过量化操作进一步压缩高维向量样本,提升其在候选集上的最近邻检索速度.在基准数据集上实验验证结果表明,本文提出的方法能够在保证较高检测召回率的同时,有效加快索引构建速度,可以用于支持高维特征数据的高效最近邻检索. 展开更多
关键词 大数据检索与分析 最近邻搜索 均衡感知
下载PDF
矢量大数据高性能计算模型及关键技术 被引量：2
5
作者 罗钊航 车宇 《电子技术与软件工程》 2018年第21期143-143,共1页
目前,我国已正式进入信息时代,人们的工作和生活方式在大数据技术的影响下有了较大改变。本文首先围绕数据活化理论展开分析,然后研究了矢量数据多态存储模型,最后提出了相关的关键技术,旨在加快大数据检索与处理效率和质量。
关键词 矢量大数据 高性能计算模型 大数据检索
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部