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题名数据实时分析的电力安全生产监测系统设计
被引量：5
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作者
黄杰韬
王泽涌
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机构
广东电力信息科技有限公司
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出处
《能源与环保》
2022年第12期256-261,共6页
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基金
广东电网信息化项目(037800HK42190029)。
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文摘
为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据,及时进行生产异常预警,以电力安全生产监测目的和内容为基础,结合大数据技术,设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据,通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层,本地监控站分析数据后,在权限范围内实行调度和管理,权限外的则传送至监控中心层;数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据,获取数据中的异常数据,向监控中心层发送异常预警;监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常,通信效果良好,能够完成电力安全生产数据的实时传输,避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏,全面检测电力安全生产情况。
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关键词
数据实时分析
电力安全生产
监测系统
大数据标签
异常数据
采集单元
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Keywords
real-time data analysis
power safety production
monitoring system
big data label
abnormal data
acquisition unit
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于粒度神经网络的大数据标签分类算法研究
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作者
张倩
吴琼
时庆涛
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机构
长春工业大学人文信息学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第4期286-289,454,共5页
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基金
2020年度吉林省教育科学“十三五”规划课题(GH20451)
研究成果及吉林省高教学会2019年高教科研项目(JGJX2019D457)。
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文摘
传统大数据标签分类算法无法实时处理大数据标签的属性特征,导致分类精度偏低、能量开销较大。为解决以上问题,提出基于粒度神经网络的大数据标签分类算法。通过大数据存储库I/O/接口、USB接口以及磁盘层三层结构,计算大数据标签矢量长度值,明确标签属性特征。采用数据重排操作结合因子分析法,将属性标签初级分类,在粒度神经网络的基础上,利用主成分分析法提取大数据主特征,得到主成分神经元比例元集。结合标签属性特征初级分类结果,实现对大数据标签的最终分类。仿真验证了所提方法在特征匹配和分类效果方面具有明显的优势,且系统的能量开销较低。
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关键词
粒度神经网络
大数据标签
主成分分析法
特征匹配
矢量长度值
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Keywords
Granular neural network
Big data label
Principal component analysis
Feature matching
Vector length
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术
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作者
刘振声
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机构
江西省邮电建设工程有限公司
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出处
《云南电业》
2022年第12期25-28,共4页
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文摘
本文旨在以电力设备运行状态大数据标签体系入手从电力设备基础信息、运行信息、状态信息三个方面出发,建立一个基于多维度的电力设备标识系统,通过聚类、故障概率计算、模糊推理等三个层面来探索其关键技术,期望能够为电网监控智能化打下相应基础。
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关键词
数据分析
电力设备
大数据标签
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于大数据标签与机器学习的车牌识别算法
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作者
林庆新
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机构
福州大学至诚学院
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出处
《黑龙江工业学院学报（综合版）》
2019年第9期49-54,共6页
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基金
福建省中青年教师科研项目(编号:JAT170853)
福州大学至诚学院本科教学工程项目“信息服务综合平台建设”(编号:Zj1715)
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文摘
为了提高机器学习算法对实际场景中车牌识别能力,克服天气、车牌种类对识别的干扰,以实际场景拍摄的车牌为识别对象,设计并开发了一种基于大数据标签与机器学习的车牌识别系统。首先,在不同启用场景、不同天气下采集两万帧车牌,涵盖各省市汽车,作为大数据标签和学习基础,建立车牌图像和车牌文字字段的训练集数据库;然后,利用图像降噪、自动阈值分割、形态学处理以及边缘检测,完成车牌定位与分割;随后,通过建立支持向量机与随机森林分类器,对训练集样本进行模型学习,完成机器学习算子,完成针对车牌的最终识别;最后基于Windows系统、C++语言与OpenCV开源学习框架,编码实现算法和系统。经过与对照组的对标测试,所提算法具有更高的车牌识别能力。
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关键词
大数据标签
随机森林
支持向量机
机器学习
车牌识别
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Keywords
big data label
random forest
support vector machine
machine learning
license plate recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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