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用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究
被引量：
2
1
作者
吴冲龙
周琦
+6 位作者
徐凯
张夏林
孔春芳
李岩
杨炳南
张遂
袁良军
《贵州地质》
2022年第3期189-204,共16页
本文提供一个试验性工作的初步总结。通过数据驱动方式对黔东北地区“大塘坡式”锰矿找矿过程进行“复盘”,一方面找到了构建相关知识图谱的办法,另一方面找到了优化实际找矿过程的途径。在此基础上,把基于地质学和矿床学基础知识的“...
本文提供一个试验性工作的初步总结。通过数据驱动方式对黔东北地区“大塘坡式”锰矿找矿过程进行“复盘”,一方面找到了构建相关知识图谱的办法,另一方面找到了优化实际找矿过程的途径。在此基础上,把基于地质学和矿床学基础知识的“有模型”预测,与基于第四范式的“无模型”预测结合起来,进而组织大数据集和大数据链,便可建立数据-模型联合驱动的锰矿综合预测模式。基于数据-模型联合驱动的成矿预测,涉及地质、物探、化探、遥感数据的广度聚联和深度挖掘,是一项复杂的系统工程,应当着重加强整体逻辑过程研究及其数据链组织;同时需要有地矿勘查工作数字化转型的配合,应当研发并应用基于大数据的数字勘查和成矿预测技术体系,以及相应的大数据采集、管理和融合的基础设施。
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关键词
地质
大数据
大数据
成矿
预测
数字勘查
复盘
数据
融合
数据
挖掘
关联关系
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职称材料
三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例
2
作者
张明明
李晓晖
+5 位作者
唐敏慧
马良
贾蔡
胡训宇
廖宝胜
袁峰
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期743-754,共12页
摘要大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据一三维成矿预测研究面临机遇与挑战，其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非...
摘要大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据一三维成矿预测研究面临机遇与挑战，其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外，还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点，对多源地学综合信息的管理需求进行研究，参考国家及行业标准，建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型，并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库，各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例——钟姑矿田作为研究对象，系统收集了矿田内勘查成果资料，建立了钟姑矿田多源地学空间数据库，并在此基础上进行了控矿要素的有效提取，可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明，本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据，是大数据一三维成矿预测的重要解决方案，是进行三维成矿预测的重要数据支持。
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关键词
大数据
一三维
成矿
预测
多源地学空间
数据
库控矿要素提取钟姑矿田
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职称材料
题名
用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究
被引量：
2
1
作者
吴冲龙
周琦
徐凯
张夏林
孔春芳
李岩
杨炳南
张遂
袁良军
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心
武汉地大坤迪科技有限公司
贵州省地质矿产勘查开发局
贵州省地质调查院
贵州大学资源与环境学院
出处
《贵州地质》
2022年第3期189-204,共16页
基金
中央引导地方科技发展资金项目“锰矿资源深部预测勘查技术研发基地”([2021]4027)
贵州省找矿突破战略行动重大协同创新项目“贵州磷、锰、铝优势资源成矿规律与快速高效智慧化勘查技术研究及示范”([2022]ZD003)
+2 种基金
贵州省“锰矿勘查与开发大数据管理与智能处理系统研发应用”(黔科合支撑[2017]2951)
贵州省锰矿资源预测评价科技创新人才团队(黔科合平台[2018]5618)
贵州省高层次创新人才项目(黔科合平台人才[2018]5631-2,[2020]6019)。
文摘
本文提供一个试验性工作的初步总结。通过数据驱动方式对黔东北地区“大塘坡式”锰矿找矿过程进行“复盘”,一方面找到了构建相关知识图谱的办法,另一方面找到了优化实际找矿过程的途径。在此基础上,把基于地质学和矿床学基础知识的“有模型”预测,与基于第四范式的“无模型”预测结合起来,进而组织大数据集和大数据链,便可建立数据-模型联合驱动的锰矿综合预测模式。基于数据-模型联合驱动的成矿预测,涉及地质、物探、化探、遥感数据的广度聚联和深度挖掘,是一项复杂的系统工程,应当着重加强整体逻辑过程研究及其数据链组织;同时需要有地矿勘查工作数字化转型的配合,应当研发并应用基于大数据的数字勘查和成矿预测技术体系,以及相应的大数据采集、管理和融合的基础设施。
关键词
地质
大数据
大数据
成矿
预测
数字勘查
复盘
数据
融合
数据
挖掘
关联关系
Keywords
Geological big data
Big data mineralization prediction
Digital survey
Review
Data fusion
Data mining
Associative relationships
分类号
P618.32 [天文地球—矿床学]
P628 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例
2
作者
张明明
李晓晖
唐敏慧
马良
贾蔡
胡训宇
廖宝胜
袁峰
机构
合肥工业大学资源与环境工程学院合肥
合肥工业大学矿床成因与勘查技术研究中心合肥
合肥工业大学
安徽省公益性地质调查管理中心合肥
出处
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期743-754,共12页
基金
国家自然科学基金项目（编号：41402287）、国家重点研发计划项目（编号：2016YFC0600209）、国家自然科学基金重点国际合作研究项目（编号：41320104003）和中央高校基本科研业务费专项（编号：Jz2015HGQC0195,JZ2015HGBZ0115）资助.
文摘
摘要大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据一三维成矿预测研究面临机遇与挑战，其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外，还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点，对多源地学综合信息的管理需求进行研究，参考国家及行业标准，建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型，并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库，各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例——钟姑矿田作为研究对象，系统收集了矿田内勘查成果资料，建立了钟姑矿田多源地学空间数据库，并在此基础上进行了控矿要素的有效提取，可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明，本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据，是大数据一三维成矿预测的重要解决方案，是进行三维成矿预测的重要数据支持。
关键词
大数据
一三维
成矿
预测
多源地学空间
数据
库控矿要素提取钟姑矿田
Keywords
Big data-3D metallogenic prediction, Multi-source geo-spatial database, Oreextraction, Zhonggu ore field
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究
吴冲龙
周琦
徐凯
张夏林
孔春芳
李岩
杨炳南
张遂
袁良军
《贵州地质》
2022
2
下载PDF
职称材料
2
三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例
张明明
李晓晖
唐敏慧
马良
贾蔡
胡训宇
廖宝胜
袁峰
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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