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页岩气工程大数据仓库建设与管理系统开发
被引量:
4
1
作者
石元会
周涛
+1 位作者
魏炜
葛华
《录井工程》
2017年第3期15-19,共5页
为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程数据潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究10个方面的页岩气工程数...
为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程数据潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究10个方面的页岩气工程数据资料,按页岩气工程数据类别、专业、平台、工程项目,分级分类建立页岩气工程大数据仓库,并开发基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统。页岩气工程大数据仓库的建设与应用表明:以涪陵为主的页岩气工程数据仓库管理系统各项功能运行稳定可靠,界面设计简洁清晰,通用性强,应用效果良好;大数据仓库分类与建设目标设计合理,管理方式灵活方便,为页岩气勘探开发工程的科研、生产及管理人员提供了丰富的数据信息。
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关键词
页岩气工程
大
数据仓库
WEB技术
B/S架构
管理系统
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职称材料
数据库与MapReduce融合的大数据管理技术探索
被引量:
4
2
作者
张延松
《科研信息化技术与应用》
2013年第1期19-29,共11页
大数据管理是随着时代和技术发展而提出和演化的命题。随着大数据从传统的结构化数据向无结构化数据的转移,Key/value存储、NoSQL、MapReduce等技术成为数据库技术之外大数据管理的多样化手段。MapReduce以其开放性成为当前大数据的代...
大数据管理是随着时代和技术发展而提出和演化的命题。随着大数据从传统的结构化数据向无结构化数据的转移,Key/value存储、NoSQL、MapReduce等技术成为数据库技术之外大数据管理的多样化手段。MapReduce以其开放性成为当前大数据的代表技术,在大数据应用中,如何让MapReduce与数据库高效协同,发挥各自的技术优势和平台优势,提供高性能、高可扩展性、高可用性的大数据服务平台成为重要的研究课题。本文讨论在大数据存储、管理与服务主题上的观点和技术路线,探索将MapReduce作为数据库新的应用与开发平台的可行性。
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关键词
大
数据
KEY
value存储
MAPREDUCE
大
数据仓库
原文传递
基于Hadoop的智慧社区大数仓库系统设计与开发
3
作者
胡必波
左文涛
+2 位作者
刘钟凌
王传传
马明辉
《电脑编程技巧与维护》
2023年第4期100-103,共4页
传统社区管理主要通过人工信息登记打电话、登门、拜访等管理方式,不仅效率不高,还重复劳动,更无法满足超大社区的治理需求。Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式计算架构。针...
传统社区管理主要通过人工信息登记打电话、登门、拜访等管理方式,不仅效率不高,还重复劳动,更无法满足超大社区的治理需求。Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式计算架构。针对智慧社区后端数据分析仍需加强的问题,基于Hadoop设计了一款智慧社区大数据仓库系统,构建业务数据采集平台,数据仓库维度建模。为智慧社区运营驾驶舱(车辆进出、门禁刷卡、社交电商等)提供数据支持,提高智慧社区的数据处理能力。
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关键词
HADOOP平台
智慧社区
大
数据仓库
大
数据仓库
分层架构
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职称材料
页岩气工程大数据仓库设计及管理系统开发
被引量:
1
4
作者
杨孟芝
《江汉石油职工大学学报》
2017年第5期55-58,共4页
大数据仓库(Big Data&Data Warehouse,BDW)融合了大数据(Big Data,BD)和数据仓库(Data Warehouse,DW)两方面的概念、内涵与外延。大数据仓库理论与实战技术的发展,为当今建立涪陵页岩气工程大数据仓库,开发相应的大数据仓库管理系...
大数据仓库(Big Data&Data Warehouse,BDW)融合了大数据(Big Data,BD)和数据仓库(Data Warehouse,DW)两方面的概念、内涵与外延。大数据仓库理论与实战技术的发展,为当今建立涪陵页岩气工程大数据仓库,开发相应的大数据仓库管理系统创造了良好的技术与社会人文环境。为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程大数据的潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究等十方面的页岩气工程数据资料,建立页岩气工程大数据仓库,开发了基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统,生产应用效果良好。
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关键词
涪陵
页岩气工程
大
数据仓库
WEB
B/S架构
BDL-1000
管理系统
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职称材料
题名
页岩气工程大数据仓库建设与管理系统开发
被引量:
4
1
作者
石元会
周涛
魏炜
葛华
机构
中石化江汉石油工程有限公司测录井公司
中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司
出处
《录井工程》
2017年第3期15-19,共5页
基金
中石化石油工程技术服务股份有限公司科技开发项目"中深层页岩品质录井精细评价技术"(编号:SG15-21K)
中国石化集团油田先导项目"涪陵深层页岩地层快速导向技术先导应用"(编号:YTXD-1508)
国家重大科技专项大型油气田及煤层气开发(编号:2016ZX05038-006)
文摘
为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程数据潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究10个方面的页岩气工程数据资料,按页岩气工程数据类别、专业、平台、工程项目,分级分类建立页岩气工程大数据仓库,并开发基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统。页岩气工程大数据仓库的建设与应用表明:以涪陵为主的页岩气工程数据仓库管理系统各项功能运行稳定可靠,界面设计简洁清晰,通用性强,应用效果良好;大数据仓库分类与建设目标设计合理,管理方式灵活方便,为页岩气勘探开发工程的科研、生产及管理人员提供了丰富的数据信息。
关键词
页岩气工程
大
数据仓库
WEB技术
B/S架构
管理系统
Keywords
shale gas engineering
big data warehouse
WEB technology
B/S architecture
management system
分类号
TE132.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
数据库与MapReduce融合的大数据管理技术探索
被引量:
4
2
作者
张延松
机构
数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)
中国人民大学信息学院
中国人民大学中国调查与数据中心
出处
《科研信息化技术与应用》
2013年第1期19-29,共11页
基金
国家科技重大专项"核心电子器件
高端通用芯片及基础软件产品"(2010ZX01042-001-002)
文摘
大数据管理是随着时代和技术发展而提出和演化的命题。随着大数据从传统的结构化数据向无结构化数据的转移,Key/value存储、NoSQL、MapReduce等技术成为数据库技术之外大数据管理的多样化手段。MapReduce以其开放性成为当前大数据的代表技术,在大数据应用中,如何让MapReduce与数据库高效协同,发挥各自的技术优势和平台优势,提供高性能、高可扩展性、高可用性的大数据服务平台成为重要的研究课题。本文讨论在大数据存储、管理与服务主题上的观点和技术路线,探索将MapReduce作为数据库新的应用与开发平台的可行性。
关键词
大
数据
KEY
value存储
MAPREDUCE
大
数据仓库
Keywords
Big data
Key/value store
MapReduce
Big data warehouse
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
基于Hadoop的智慧社区大数仓库系统设计与开发
3
作者
胡必波
左文涛
刘钟凌
王传传
马明辉
机构
广州工商学院工学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第4期100-103,共4页
基金
Hadoop生态圈课程教研室(项目编号:ZL20221008)。
文摘
传统社区管理主要通过人工信息登记打电话、登门、拜访等管理方式,不仅效率不高,还重复劳动,更无法满足超大社区的治理需求。Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式计算架构。针对智慧社区后端数据分析仍需加强的问题,基于Hadoop设计了一款智慧社区大数据仓库系统,构建业务数据采集平台,数据仓库维度建模。为智慧社区运营驾驶舱(车辆进出、门禁刷卡、社交电商等)提供数据支持,提高智慧社区的数据处理能力。
关键词
HADOOP平台
智慧社区
大
数据仓库
大
数据仓库
分层架构
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
页岩气工程大数据仓库设计及管理系统开发
被引量:
1
4
作者
杨孟芝
机构
中石化江汉石油工程有限公司测录井公司
出处
《江汉石油职工大学学报》
2017年第5期55-58,共4页
基金
国家科技重大专项大型油气田及煤层气开发(2016ZX05038-006)
中石化石油工程技术服务股份有限公司科技开发项目:中深层页岩品质录井精细评价技术(SG15-21K)
中国石化集团油田先导项目:涪陵深层页岩地层快速导向技术先导应用(YTXD-1508)
文摘
大数据仓库(Big Data&Data Warehouse,BDW)融合了大数据(Big Data,BD)和数据仓库(Data Warehouse,DW)两方面的概念、内涵与外延。大数据仓库理论与实战技术的发展,为当今建立涪陵页岩气工程大数据仓库,开发相应的大数据仓库管理系统创造了良好的技术与社会人文环境。为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程大数据的潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究等十方面的页岩气工程数据资料,建立页岩气工程大数据仓库,开发了基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统,生产应用效果良好。
关键词
涪陵
页岩气工程
大
数据仓库
WEB
B/S架构
BDL-1000
管理系统
Keywords
Fuling
Shale Gas Engineering
BDW
WEB
B/S Framework
BDL-1000
Management System
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
页岩气工程大数据仓库建设与管理系统开发
石元会
周涛
魏炜
葛华
《录井工程》
2017
4
下载PDF
职称材料
2
数据库与MapReduce融合的大数据管理技术探索
张延松
《科研信息化技术与应用》
2013
4
原文传递
3
基于Hadoop的智慧社区大数仓库系统设计与开发
胡必波
左文涛
刘钟凌
王传传
马明辉
《电脑编程技巧与维护》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
页岩气工程大数据仓库设计及管理系统开发
杨孟芝
《江汉石油职工大学学报》
2017
1
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职称材料
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