大工业过程稳态模型的分散辨识 被引量：6

1

作者 刘知贵 黄正良 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期286-290,共5页

针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真... 针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。 展开更多

关键词 稳态模型 大工业过程 分散辨识 阶跃信号

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大工业过程的稳态模型分散辨识及其强一致性分析 被引量：3

2

作者 刘知贵 黄正良 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期316-320,共5页

针对动态线性大工业过程,提出了获得其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法.该方法仅使用设定点的阶跃信号作为输入激励信号,并且每个子过程的输入输出稳态模型辨识是在相应的局部单元完成的,因而大大减少了对过程的干扰和信息的交... 针对动态线性大工业过程,提出了获得其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法.该方法仅使用设定点的阶跃信号作为输入激励信号,并且每个子过程的输入输出稳态模型辨识是在相应的局部单元完成的,因而大大减少了对过程的干扰和信息的交换量.所提出的方法简洁,并且辨识精度高,仿真结果说明了该辨识方法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 大工业过程 分散辨识 强一致性 稳态模型 子过程

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具有模糊参数的大工业过程的关联预测法 被引量：3

3

作者 顾佳晨 万百五 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期58-61,共4页

针对模型 -实际差异问题 ,提出了基于模糊模型的大工业过程稳态关联预测协调法。研究了关联预测协调法的两种情形 :开环的关联预测协调法和有全局反馈的关联预测协调法。仿真结果表明 ,该算法收敛更快 ,目标函数更好 。

关键词 模糊数 模糊规划 大工业过程 关联预测协调法 模糊控制

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具有模糊参数的大工业过程的关联平衡法 被引量：2

4

作者 顾佳晨 万百五 管晓宏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期569-574,共6页

考虑到模型 -实际差异 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态关联平衡法 .论文研究了关联平衡法的三种情况 :开环的、有全局反馈的以及双迭代的关联平衡法 .仿真结果验证了基于模糊模型的关... 考虑到模型 -实际差异 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态关联平衡法 .论文研究了关联平衡法的三种情况 :开环的、有全局反馈的以及双迭代的关联平衡法 .仿真结果验证了基于模糊模型的关联平衡法的有效性 .同时表明模糊双迭代法是迄今为止在线迭代次数最少的稳态协调算法 . 展开更多

关键词 模糊参数 大工业过程 关联平衡法 递阶控制

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用于大工业过程建模的新型小波神经网络结构 被引量：1

5

作者 李换琴 李晓华 万百五 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期941-944,共4页

提出一种新的小波神经网络结构 ,旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络 ,不同的是将一部分输入节点移至隐层 ,输入变量不是由同一层输入 ,而是根据变量起作用的前后次序分别在网... 提出一种新的小波神经网络结构 ,旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络 ,不同的是将一部分输入节点移至隐层 ,输入变量不是由同一层输入 ,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入 ,从而使网络的规模减小 ;同时 ,隐层神经元的激励函数是一维小波函数 ,避免了多元小波函数带来的维数灾难问题。因此 ,该神经网络是处理高维问题的有效工具 ,尤其适用于包含多道加工工序的大工业过程的建模。将该神经网络用于热连轧产品质量建模 ,并经过了实测数据拟合与检验。试验结果表明 ,提出的小波神经网络结构是可行的 ,而且有很好的应用前景。 展开更多

关键词 小波神经网络 高维输入 多输入层 加工工序 大工业过程 质量模型 热连轧机

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具有模糊约束的大工业过程的关联平衡法 被引量：1

6

作者 顾佳晨 万百五 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第B11期661-664,共4页

研究稳态大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型 -实际存在差异以及实际约束条件有一定伸缩性的问题 ,将子过程模型作为等式约束 ,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束 ,同时对子过程原有的不等式约束进行模糊化处理 ,提出具有... 研究稳态大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型 -实际存在差异以及实际约束条件有一定伸缩性的问题 ,将子过程模型作为等式约束 ,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束 ,同时对子过程原有的不等式约束进行模糊化处理 ,提出具有模糊约束的关联平衡法 ,进而研究了两种情形 (开环和有全局反馈 )的关联平衡法。仿真结果表明 。 展开更多

关键词 大工业过程 关联平衡法 模糊数 模糊约束 逆阶优化控制

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具有矩形模糊参数的大工业过程关联平衡法

7

作者 顾佳晨 万百五 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1050-1054,共5页

为解决大工业过程稳态递阶优化控制中普遍存在着的模型 实际差异问题 ,将子过程模型中的系数处理为矩形模糊数 ,提出了有矩形模糊参数的大工业过程稳态关联平衡法 .基于模糊模型 ,关联平衡算法能找到使目标函数更小的解 ,并且迭代次数... 为解决大工业过程稳态递阶优化控制中普遍存在着的模型 实际差异问题 ,将子过程模型中的系数处理为矩形模糊数 ,提出了有矩形模糊参数的大工业过程稳态关联平衡法 .基于模糊模型 ,关联平衡算法能找到使目标函数更小的解 ,并且迭代次数更少 .对开环的关联平衡法和有全局反馈的关联平衡法进行了研究 .分析和讨论了关联平衡法中矩形模糊参数的选取方法 .仿真结果表明 ,有矩形模糊参数的关联平衡法能有效地解决模型 实际差异问题 . 展开更多

关键词 矩形模糊数 大工业过程 关联平衡法 化工过程 过程稳态控制 模型-实际差异问题

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一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用

8

作者 李换琴 万百五 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期206-208,232,共4页

针对包含多道加工工序、输入变量很多的复杂工业系统建模精度难以提高的问题,提出一种改进的前馈神经网络结构,输入变量不是由同一层输入,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入,真实反映了大工业过程的各生产工序中的参... 针对包含多道加工工序、输入变量很多的复杂工业系统建模精度难以提高的问题,提出一种改进的前馈神经网络结构,输入变量不是由同一层输入,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入,真实反映了大工业过程的各生产工序中的参数发生作用的时间顺序。同时由于输入变量在适当的时候输入网络,从而使网络的规模减小。该神经网络是处理高维问题,尤其是建立包含多道加工工序的大工业过程模型问题的强有力工具。将该神经网络用于热连轧产品质量建模,经过实测数据拟合与检验,仿真结果表明:提出的小波神经网络结构是可行的而且有很好的应用前景。 展开更多

关键词 前馈神经网络 小波分析 复杂系统 建模 大工业过程 加工工序 质量模型 热连轧机

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大工业过程稳态优化的模糊双迭代法

9

作者 张豫华 万百五 韩崇昭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1032-1036,共5页

在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了... 在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了模糊双迭代法.仿真结果表明,模糊双迭代法目标函数非常接近实际目标函数值、算法迭代次数较精确双迭代法有明显改善.这对实际生产非常重要. 展开更多

关键词 大工业过程 模糊不等式约束 模糊双迭代法 稳态优化控制

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具有模糊参数的大工业过程的混合协调法

10

作者 顾佳晨 万百五 管晓宏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期763-766,770,共5页

在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算... 在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算法 .与基于精确系数模型的混合算法相比基于模糊模型的混合算法收敛更快 ,目标函数更好 . 展开更多

关键词 模糊参数 大工业过程 混合协调法 模糊数 递阶优化控制算法 数学模型

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非线性大系统稳态模型的分散辨识

11

作者 贺利 黄正良 《西南工学院学报》 2002年第2期14-19,共6页

针对大工业过程 ,利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法 ,获得了大工业过程的稳态模型 ,并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比 ,该技术具有精度高 ,计算简单 ,信息传递量少以及对系统干扰小等特点。

关键词 稳态模型 大工业过程 分散辨识 阶跃信号

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递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制 被引量：2

12

作者 阮小娥 万百五 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期16-20,共5页

对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制 ,目的是进一步改善大工业过程的动态品质 .建立迭代学习控制的基本结构 ,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ -可达性的概念 ,对具有死区与滞后的饱和... 对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制 ,目的是进一步改善大工业过程的动态品质 .建立迭代学习控制的基本结构 ,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ -可达性的概念 ,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法 .利用 Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论 ,论证了算法的收敛性 .数字仿真表明 ,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质 . 展开更多

关键词 递阶稳态优化 非线性大工业过程 迭代学习控制 控制算法

原文传递

加权超前开环PD型迭代学习控制 被引量：3

13

作者 侯卓生 阮小娥 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期305-309,共5页

对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD 型的迭代学习控制算法,建立了基本的迭代学习控制结构,给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε 收敛性的定义和证明,提出了理想轨线的δ 可达性的概念.数字仿真表明,迭代学习控制能有... 对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD 型的迭代学习控制算法,建立了基本的迭代学习控制结构,给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε 收敛性的定义和证明,提出了理想轨线的δ 可达性的概念.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善控制系统的动态品质,如缩短过渡时间,抑制超调等,表明了迭代学习控制算法的有效性. 展开更多

关键词 线性大工业过程 加权超前开环PD型迭代学习控制 控制结构 控制系统 δ-可达性

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非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析 被引量：5

14

作者 刘知贵 蒲洁 黄正良 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期273-277,共5页

稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的... 稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。 展开更多

关键词 非线性大工业过程 稳态模型 强一致性 子过程

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典型大时变时滞工业过程的鲁棒数字PII调节控制 被引量：4

15

作者 刘翔 王文海 +1 位作者 熊斌 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期784-788,共5页

通过分析典型大时变时滞工业过程的特性 ,提出了一种新的数字 PI I鲁棒调节控制器的设计方法 .应用这种数字鲁棒控制器 ,闭环系统可具有大时变时滞鲁棒镇定性 ,且完全抑制定值负载干扰 .

关键词 大时变时滞工业过程 鲁棒数学PII调节控制 干扰抑制 大时滞系统 控制理论

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