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基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法
被引量:
7
1
作者
张瑜潇
杨杰
宋锦焘
《水电能源科学》
北大核心
2020年第12期79-82,15,共5页
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问...
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重,进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明,模型识别结果与工程实际情况相吻合,验证了模型的合理性与有效性,为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。
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关键词
大坝
风险
识别
模糊最优最劣法
熵权法
级差最大化法
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职称材料
基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS的大坝风险 识别方法
2
作者
詹明强
陈波
+2 位作者
田菊飞
胡泽林
潘辛梅
《人民珠江》
2024年第4期71-76,共6页
针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了1种基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决...
针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了1种基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决策矩阵,然后利用TOPSIS法计算出各风险因子与理想解的相对接近度作为风险因子排序的依据来识别大坝的主要风险源,最后将该方法应用于福建省某大坝的风险识别。工程实例表明,影响该大坝安全服役的主要风险因子为坝体渗流与两岸渗流,相对接近度分别为0.7127、0.8552,识别的主要风险因子和工程实际情况相吻合,验证了模型的有效性。本模型的区分度相比其他模型更明显,为大坝的除险加固和风险管理提供了有效依据。
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关键词
可拓层次分析法
熵权法
TOPSIS
大坝
风险
识别
下载PDF
职称材料
题名
基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法
被引量:
7
1
作者
张瑜潇
杨杰
宋锦焘
机构
西安理工大学水利水电学院
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第12期79-82,15,共5页
基金
陕西省水利科技计划项目(2018SLKJ-5)
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ5010)。
文摘
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重,进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明,模型识别结果与工程实际情况相吻合,验证了模型的合理性与有效性,为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。
关键词
大坝
风险
识别
模糊最优最劣法
熵权法
级差最大化法
Keywords
dam risk identification
fuzzy best-worst method
entropy weight method
level difference maximization method
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS的大坝风险 识别方法
2
作者
詹明强
陈波
田菊飞
胡泽林
潘辛梅
机构
福建水口发电集团有限公司
河海大学水利水电学院
中国电建西北勘测设计研究院有限公司
出处
《人民珠江》
2024年第4期71-76,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(52079049、52239009)
国家重点实验室基本科研业务费(522012272)。
文摘
针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了1种基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决策矩阵,然后利用TOPSIS法计算出各风险因子与理想解的相对接近度作为风险因子排序的依据来识别大坝的主要风险源,最后将该方法应用于福建省某大坝的风险识别。工程实例表明,影响该大坝安全服役的主要风险因子为坝体渗流与两岸渗流,相对接近度分别为0.7127、0.8552,识别的主要风险因子和工程实际情况相吻合,验证了模型的有效性。本模型的区分度相比其他模型更明显,为大坝的除险加固和风险管理提供了有效依据。
关键词
可拓层次分析法
熵权法
TOPSIS
大坝
风险
识别
Keywords
extension analytic hierarchy process
entropy weight method
TOPSIS
dam risk identification
分类号
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法
张瑜潇
杨杰
宋锦焘
《水电能源科学》
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
2
基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS的大坝风险 识别方法
詹明强
陈波
田菊飞
胡泽林
潘辛梅
《人民珠江》
2024
0
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职称材料
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