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基于“where-what”的大场景交通枢纽视频人/车目标定位
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作者 刘琼 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2016年第4期77-83,共7页
针对大场景交通枢纽视频人/车目标定位,提出了一种基于"where-what"人眼视觉注意机制的定位算法。首先,通过视频帧差分运算获取人/车目标可能出现的空间位置;在此基础上,针对车辆定位,研究了一种新的蓝白对抗颜色计算方法定... 针对大场景交通枢纽视频人/车目标定位,提出了一种基于"where-what"人眼视觉注意机制的定位算法。首先,通过视频帧差分运算获取人/车目标可能出现的空间位置;在此基础上,针对车辆定位,研究了一种新的蓝白对抗颜色计算方法定位车牌,在车牌无遮挡的情况下取得了优良的车辆定位效果。针对路段和路口行人目标,分别将运动信息作为显著特征和任务先验信息,进而对路口行人所在候选区域提取IHOG-LBP特征,通过级联SVM分类器,得到了90%左右的定位准确率。与此同时,针对同一目标,在晴天和阴天两种天气条件下的实验结果表明,阴影对算法无影响。 展开更多
关键词 视觉注意 颜色对抗 目标定位 大交通场景
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