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基于热红外光谱的人脸特征提取算法 被引量:12
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作者 栗科峰 黄全振 卢金燕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期229-236,共8页
基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大,尤其是夜视环境下的人脸识别难题亟待解决。为此,提出了一种基于热红外光谱的人脸特征提取算法。对热红外人脸图像进行数据建模获取极大... 基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大,尤其是夜视环境下的人脸识别难题亟待解决。为此,提出了一种基于热红外光谱的人脸特征提取算法。对热红外人脸图像进行数据建模获取极大化数据模型,估计并调整混合模型参数到高斯混合模型;提取热红外高斯混合人脸图像的等温特征,实现热特征图像的重建;最后通过计算概率邻近指数来度量个体间的相似度,给出识别结果。UCHThermalFace数据库的实验结果表明:该方法应对夜视环境下的多姿态、特征变化、随机遮挡和眼部噪声样本具有较高的识别精度和稳健性,极大地提高了人脸识别系统夜视环境下的抗干扰能力。 展开更多
关键词 图像处理 热红外光谱 人脸识别 热特征图像重建 高斯混合模型 夜视环境
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夜视环境下的雷达遥感图像的小特征分割仿真 被引量:5
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作者 唐昌华 庄庆华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第12期22-25,共4页
在雷达遥感图像质量优化中,由于数据在采集、传输、处理的各个环节出现高斯白噪声干扰时,采用传统的方法,使得遥感图像多区域梯度直方分割受到这种干扰的影响,图像信息数据采集不准确,导致夜视环境下的远程雷达遥感图像不完整,识别效果... 在雷达遥感图像质量优化中,由于数据在采集、传输、处理的各个环节出现高斯白噪声干扰时,采用传统的方法,使得遥感图像多区域梯度直方分割受到这种干扰的影响,图像信息数据采集不准确,导致夜视环境下的远程雷达遥感图像不完整,识别效果差的问题。提出一种夜视环境下的远程雷达遥感图像的小特征分割算法,用双树小特征分割法对遥感图像多区域梯度直方分割,按级别对遥感图像信息数据进行采集,数据逆变换后进行扩散图像去噪,保持夜视环境下的远程雷达遥感成像完整性。仿真结果证明,小特征分割方法比原有方法的综合性能大大提高,改善了原有的雷达夜间成像不完整,成像效果差,识别判断难度大等缺点。改进算法解决了弊端,提高了夜视环境下的远程雷达遥感图像的效果。 展开更多
关键词 夜视环境 远程雷达 小特征分割
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考虑视觉传达效果的夜视环境视觉定位方法研究 被引量:3
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作者 高雪 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期136-139,142,共5页
夜间环境下,采集的图像对比度较低,容易受到周围光照等因素的干扰,图像中含有大量的干扰噪声,没有考虑视觉表达的干扰作用。提出一种考虑视觉传达效果的夜视环境视觉定位方法,对图像进行预操作,过滤夜视环境中的噪声。基于LOG滤波获取... 夜间环境下,采集的图像对比度较低,容易受到周围光照等因素的干扰,图像中含有大量的干扰噪声,没有考虑视觉表达的干扰作用。提出一种考虑视觉传达效果的夜视环境视觉定位方法,对图像进行预操作,过滤夜视环境中的噪声。基于LOG滤波获取目标的反射弱光图,采用高斯滤波器对目标图像进行平滑滤波,使用拉普拉斯滤波采集目标图像边缘信息,提高目标的辨识度,通过搜索线注入式填充方法对目标亮面区域进行填充,增强目标的亮度视觉传达效果。采用基于亮度累加直方图的目标定位方法,依据目标亮度、颜色以及形状等视觉传达特征对目标进行筛选和准确定位。实验结果表明,所提方法对夜视环境中车辆进行定位的各指标较优,可以适用于不同的环境中,应用范围广。 展开更多
关键词 视觉传达 夜视环境 视觉定位 目标辨识
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城市夜景环境灯光设计及思路 被引量:2
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作者 蒋麦 《中外建筑》 2004年第1期121-122,共2页
城市夜景照明是通过灯光亮度及灯光色彩的变幻,来展示其美好的夜视环境,展示夜城的生机勃勃,用光来点缀城市已是一种新兴的趋势和潮流。本通过长沙古城“山、水、洲、城”的城市特点,来进行环境灯光设计的思路,详细叙述了夜景照明现状... 城市夜景照明是通过灯光亮度及灯光色彩的变幻,来展示其美好的夜视环境,展示夜城的生机勃勃,用光来点缀城市已是一种新兴的趋势和潮流。本通过长沙古城“山、水、洲、城”的城市特点,来进行环境灯光设计的思路,详细叙述了夜景照明现状、设计要点、社会及经济效益,实施及管理建议,为总体设计提供细依据。 展开更多
关键词 城市夜景照明 灯光设计 夜景照明 夜视环境 长沙市
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热成像特征中期融合夜视密集人群计数
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作者 任国印 吕晓琪 李宇豪 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1088-1096,共9页
为了提高人群计数模型对尺度和光噪声的鲁棒性,设计了一种多模态图像融合网络。提出了一种针对夜间人群统计模型,并设计了一个子网络Rgb-T-net,网络融合了热成像特征和可见光图像的特征,增强了网络对热成像和夜间人群特征的判断能力。... 为了提高人群计数模型对尺度和光噪声的鲁棒性,设计了一种多模态图像融合网络。提出了一种针对夜间人群统计模型,并设计了一个子网络Rgb-T-net,网络融合了热成像特征和可见光图像的特征,增强了网络对热成像和夜间人群特征的判断能力。模型采用自适应高斯核对密度图进行回归,在Rgb-T-CC数据集上完成了夜视训练和测试。经验证网络平均绝对误差为18.16,均方误差为32.14,目标检测召回率为97.65%,计数性能和检测表现优于当前最先进的双峰融合方法。实验结果表明,所提出的多模态特征融合网络能够解决夜视环境下的计数与检测问题,消融实验进一步证明了融合模型各部分参数的有效性。 展开更多
关键词 夜视环境人群计数 RGB图像 热成像 Rgb-T特征融合
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绵阳市实施路灯“三遥”夜景更美丽
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《东北道路照明》 2001年第2期21-21,共1页
关键词 绵阳市 路灯建设 艺术灯光景设计 路灯工程 夜视环境
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