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基于多频特征学习的恶意代码变种分类
1
作者 靳黎忠 薛慧琴 +2 位作者 段明博 赵旭俊 高改梅 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期1934-1940,共7页
针对恶意代码变种分类方法没有充分对原始输入进行分析的问题,提出一种更加高效的基于深度学习的办法,使用卷积神经网络对多频信息进行学习。对恶意代码转化而成的图像进行研究,利用小波变换进行多频和多层次的分析,抓住低频和高频特征... 针对恶意代码变种分类方法没有充分对原始输入进行分析的问题,提出一种更加高效的基于深度学习的办法,使用卷积神经网络对多频信息进行学习。对恶意代码转化而成的图像进行研究,利用小波变换进行多频和多层次的分析,抓住低频和高频特征;针对多频信息输入,设计一种多频特征学习模块,充分挖掘其中有用信息。实验结果表明,该方法在Malimg数据集上,相比其它两种恶意代码分类办法,分别取得了1.5%和0.8%的效果提升。 展开更多
关键词 恶意代码分类 多频特征 深度学习 小波变换 灰度图像 卷积神经网络 恶意代码家族
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基于多频特征的OTHR目标分类性能分析 被引量：2
2
作者 柳毅 刘路 +2 位作者 程咏梅 王增福 杨峰 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第9期2135-2138,共4页
天波超视距雷达(OTHR)的目标分类识别方法与常规雷达有着很大的区别;由于目标对不同频率的入射波所返回的信号不同,可直接用合理配置在几个频率点上的RCS数据进行目标分类识别;在仿真模拟OTHR的目标回波及电离层模型和构建目标RCS特征... 天波超视距雷达(OTHR)的目标分类识别方法与常规雷达有着很大的区别;由于目标对不同频率的入射波所返回的信号不同,可直接用合理配置在几个频率点上的RCS数据进行目标分类识别;在仿真模拟OTHR的目标回波及电离层模型和构建目标RCS特征库的基础上,针对部分空中目标,利用多频法进行目标分类识别,进行了大量仿真实验和性能分析;通过对比在不同频率点数和不同外加噪声情况下的分类识别结果,验证了多频法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多频特征 目标分类 天波超视距雷达
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基于空-频上下文联合卷积网络的单图像去雨 被引量：1
3
作者 杨青 于明 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期275-282,共8页
针对单图像去雨中,雨纹尺度、方向等随机分布导致的图像背景信息损失的问题,提出一种基于空-频域上下文联合卷积网络的单图像去雨算法。首先通过上下文信息聚合模块,对雨图像的全局信息重新分配权重,强化重要特征。建立空-频域去雨模型... 针对单图像去雨中,雨纹尺度、方向等随机分布导致的图像背景信息损失的问题,提出一种基于空-频域上下文联合卷积网络的单图像去雨算法。首先通过上下文信息聚合模块,对雨图像的全局信息重新分配权重,强化重要特征。建立空-频域去雨模型,提高空-频域之间上下文信息的相关性。设计多频特征映射模块,对重新分配权重的空域特征采用下采样低频特征与频间信息交互的方式映射雨频特征,去除空间冗余,提高网络运行速度。最后,通过序列操作迭代分解出不同成分的雨纹信息,完成单图像去雨。实验表明,所提算法去雨性能优越,对于背景图像的细节信息也具有较好的保护作用。 展开更多
关键词 多频特征 全局操作 上下文信息 卷积网络 序列操作
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支持向量机的OTHR多频特征目标分类识别法
4
作者 赵慧波 潘泉 +2 位作者 杨峰 王增福 梁彦 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期16-19,共4页
针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的O... 针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法。仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 支持向量机 多频特征 目标分类
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近138年上海地区高温热浪事件分析 被引量：69
5
作者 陈敏 耿福海 +3 位作者 马雷鸣 周伟东 施红 马井会 《高原气象》 CSCD 北大核心 2013年第2期597-607,共11页
深入了解特大城市高温热浪的变化特征和发生条件对于科学防御其引发的灾害具有重要的实际意义。根据中国气象局高温日和高温预警信号阈值定义了上海地区高温热浪三级标准,并引入高温有效积温,基于1873-2010年上海市徐家汇站日最高气温... 深入了解特大城市高温热浪的变化特征和发生条件对于科学防御其引发的灾害具有重要的实际意义。根据中国气象局高温日和高温预警信号阈值定义了上海地区高温热浪三级标准,并引入高温有效积温,基于1873-2010年上海市徐家汇站日最高气温资料分析了上海地区高温热浪的多尺度时频特征;基于环流指数和NCEP再分析资料,探讨了上海地区高温热浪异常偏强年的大气环流异常特征。结果表明:(1)将高温有效积温与高温热浪发生频次结合,可更合理地表征高温热浪的炎热程度。(2)近138年来上海共发生214次高温热浪事件,其平均高温有效积温为8.3℃,7月高温热浪发生频次和高温有效积温均多于8月。(3)近138年来上海地区高温热浪有三段持续偏多与偏强期:19世纪90年代初至19世纪末、20世纪20年代末至50年代初、80年代末尤其是21世纪初以来;最强的高温热浪事件出现在1934年;而21世纪初的10年,其炎热程度正呈明显上升趋势。(4)上海地区高温热浪异常偏强年的主要环流特征是夏季北半球副热带高压异常偏强、西太平洋副热带高压异常偏西和印缅槽异常偏弱,如高温热浪异常偏强年夏季平均的西太平洋副热带高压西伸脊点伸展至我国东南沿海约122°E附近,而低纬地区印度半岛至孟加拉湾的低槽区基本消失。 展开更多
关键词 高温热浪 高温有效积温 多尺度时频特征 大气环流异常
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基于HHT的滨海降水多尺度时频特征研究 被引量：3
6
作者 余世鹏 杨劲松 +2 位作者 王相平 姚荣江 刘广明 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期85-90,共6页
基于EEMD的改进型HHT方法,深入剖析了滨海围垦滩涂区域降水的多尺度周期特征进行。结果表明,滨海地区赣榆、东台、上海测点年降水和季节降水变化的周期振荡主要体现在2-3a、5-7a左右的年际尺度上和10-15a、25-30a左右的年代际尺度上,与... 基于EEMD的改进型HHT方法,深入剖析了滨海围垦滩涂区域降水的多尺度周期特征进行。结果表明,滨海地区赣榆、东台、上海测点年降水和季节降水变化的周期振荡主要体现在2-3a、5-7a左右的年际尺度上和10-15a、25-30a左右的年代际尺度上,与江淮地区的整体特征和气候背景基本一致,但滨海地区的地理位置与环境特殊性使其降水周期振荡的频域相对较宽且离散。与离散小波变换固定频带下的信号分解相比,HHT方法的EEMD分解具有更优的自适应性;与连续小波变换相比,HHT方法在滨海地区降水信号高频周期振荡特征的解译和信号分解中频域混叠现象的避免方面更具优势。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 噪声辅助经验模态分解 小波变换 滨海降水 多尺度时频特征
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基于HHT的三峡水库蓄水后坝下游水情多尺度时频特征 被引量：3
7
作者 余世鹏 杨劲松 +1 位作者 刘广明 谢文萍 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期1440-1448,共9页
利用基于噪声辅助经验模态分解（EEMD）的改进型希尔伯特-黄变换（HHT）,对三峡蓄水后8a的三峡日入库、出库流量和坝下各水文站日水情信号进行多尺度时频分析,并与连续小波和离散小波变换进行异同性比较。结果表明,三峡蓄水后2004-2011... 利用基于噪声辅助经验模态分解（EEMD）的改进型希尔伯特-黄变换（HHT）,对三峡蓄水后8a的三峡日入库、出库流量和坝下各水文站日水情信号进行多尺度时频分析,并与连续小波和离散小波变换进行异同性比较。结果表明,三峡蓄水后2004-2011年三峡日入库、出库流量和宜昌、大通站日径流量均具显著的1a尺度主周期振荡规律,三峡季节性调蓄对坝下流量1a尺度的主周期振荡规律无显著影响。三峡蓄水后河口北支江水位的半月主周期振荡特征始终占主导地位,表明三峡调蓄影响下上游来水量变化对河口北支水位波动的影响权重小于河口自身海潮波动的影响权重。与离散小波变换固定频带下的信号分解比较,基于HHT的水文信号多尺度分解有更好的自适应性;与连续小波变换比较,HHT方法在水文信号高频部分周期振荡特征的揭示和频域混叠现象的避免方面更具优势。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 噪声辅助经验模态分解 小波变换 三峡调蓄 多尺度时频特征
原文传递
阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用
8
作者 涂水林 邬正义 吴正阳 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第6期1599-1601,1609,共4页
论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为... 论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 摘要:论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤 采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列 将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制 生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号 采用龙格一库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析 根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量 最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量 仿真结果表明 阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显 具有很好的应用前景.关健词:阵列 调制随机共振 微弱信号 特征提取
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