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基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究
被引量：
2
1
作者
国亮
邓祥辉
国蓉
《西安工业大学学报》
CAS
2007年第6期591-594,共4页
对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应...
对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值.
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关键词
简单遗传算法
自适应遗传算法
资源约束
多
项目
优化
下载PDF
职称材料
基于期权视角的海外市场拓展的双目标多项目多期优化随机机会约束模型
被引量：
3
2
作者
徐斌
俞静
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2010年第4期14-20,共7页
随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的...
随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的风险目标模型,构建了随机环境下基于现金流供需约束的双目标多项目多期优化0-1机会约束优化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基础上对DE算法进行了改进,设计了求解此类配置问题的Pareto解算法,比较了伸缩因子分别为固定数和随机数时差分算法的性能,得出后者算法性能稍微优于前者。
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关键词
随机环境
期权视角
海外市场开拓
多
项目
多
期
优化
PARETO解
改进的DE算法
原文传递
基于人工智能算法的刀具磨损形貌预测研究现状
被引量：
1
3
作者
周鑫
韩翠红
+1 位作者
曲周德
王井玲
《工具技术》
北大核心
2024年第5期11-21,共11页
磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络...
磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络算法、支持向量机和多目标粒子群优化算法等方法逐步应用于磨损表面形貌表征参数的预测,且具有较高的预测精度。本文主要介绍国内外利用人工智能技术对磨损表面形貌的研究现状,分析各种算法的优点和应用局限性。总结了人工智能技术在磨损表面形貌预测领域中亟待解决的关键难题以及未来的研究方向。
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关键词
人工神经网络
模糊神经网络算法
遗传神经网络算法
支持向量机
多
项目
粒子群
优化
算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究
被引量：
2
1
作者
国亮
邓祥辉
国蓉
机构
西安工业大学经济管理学院
出处
《西安工业大学学报》
CAS
2007年第6期591-594,共4页
基金
西安市社会科学规划课题重点项目(05S213)
文摘
对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值.
关键词
简单遗传算法
自适应遗传算法
资源约束
多
项目
优化
Keywords
simple genetic algorithm
adaptive genetic algorithm
limited resources
the optimization of muti-project management
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于期权视角的海外市场拓展的双目标多项目多期优化随机机会约束模型
被引量：
3
2
作者
徐斌
俞静
机构
中央财经大学会计学院
中国科学院研究生院
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2010年第4期14-20,共7页
基金
中央财经大学211工程第3期项目
国家自然科学基金资助项目(70921061)
文摘
随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的风险目标模型,构建了随机环境下基于现金流供需约束的双目标多项目多期优化0-1机会约束优化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基础上对DE算法进行了改进,设计了求解此类配置问题的Pareto解算法,比较了伸缩因子分别为固定数和随机数时差分算法的性能,得出后者算法性能稍微优于前者。
关键词
随机环境
期权视角
海外市场开拓
多
项目
多
期
优化
PARETO解
改进的DE算法
Keywords
stochastic surroundings
real option perspective
oversea market development
multi-project and multi-item optimization
Pareto solution
modified DE algorithm
分类号
C931 [经济管理—管理学]
F224.3
原文传递
题名
基于人工智能算法的刀具磨损形貌预测研究现状
被引量：
1
3
作者
周鑫
韩翠红
曲周德
王井玲
机构
天津职业技术师范大学机械工程学院
出处
《工具技术》
北大核心
2024年第5期11-21,共11页
基金
国家自然科学基金(52105200)
天津职业技术师范大学校级科研项目(KJ1704)。
文摘
磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络算法、支持向量机和多目标粒子群优化算法等方法逐步应用于磨损表面形貌表征参数的预测,且具有较高的预测精度。本文主要介绍国内外利用人工智能技术对磨损表面形貌的研究现状,分析各种算法的优点和应用局限性。总结了人工智能技术在磨损表面形貌预测领域中亟待解决的关键难题以及未来的研究方向。
关键词
人工神经网络
模糊神经网络算法
遗传神经网络算法
支持向量机
多
项目
粒子群
优化
算法
Keywords
artificial neural network
fuzzy neural network algorithm
genetic neural network algorithm
support vector machine
multi-item particle swarm optimization algorithm
分类号
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究
国亮
邓祥辉
国蓉
《西安工业大学学报》
CAS
2007
2
下载PDF
职称材料
2
基于期权视角的海外市场拓展的双目标多项目多期优化随机机会约束模型
徐斌
俞静
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2010
3
原文传递
3
基于人工智能算法的刀具磨损形貌预测研究现状
周鑫
韩翠红
曲周德
王井玲
《工具技术》
北大核心
2024
1
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职称材料
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