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题名医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型
被引量：4
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作者
王明高
孟生旺
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机构
山东工商学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第2期75-78,共4页
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基金
国家自然科学基金项目"考虑风险相依的非寿险精算模型研究"(71171193)
教育部重点研究基地重大项目"随机效应模型及其在非寿险风险管理中的应用"(12JJD790025)的资助
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文摘
医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础。对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性。本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究。结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值。
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关键词
线性混合效应模型
多项式混合效应模型
健康保险
医疗费用
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Keywords
Linear Mixed-effects Model
Polynomial Mixed-effects Model
Health Insurance
Medical Expense
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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题名基于广义多项式混合效应模型非寿险信度费率厘定
被引量：1
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作者
康萌萌
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机构
山东财经大学保险学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第23期31-35,共5页
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文摘
广义线性混合效应模型在非寿险精算中有着广泛的应用。然而,广义线性混合效应模型假设模型的系统成分随时间变化是线性的。但在精算实践中,系统成分随时间的变化并非线性,而是不同时间系统成分的变化率可能不同。当变化为非线性时,通常将时间变量的多项式函数加入广义线性混合效应模型的系统成分中,从而得到广义多项式混合效应模型。文章将广义多项式混合效应模型用于信度费率厘定中,并用美国马塞诸州城镇车身损失责任保险的损失额数据进行实证分析,研究表明,当系统成分随时间非线性变化时,用广义多项式混合效应模型比用广义线性混合效应模型预测效果好。
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关键词
广义多项式混合效应模型
信度理论
限制性虚拟似然法
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Keywords
generalized polynomial mixed effect model
credibility theory, restricted pseudo-likelihood method
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分类号
F840
[经济管理—保险]
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