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多雷达多目标航迹跟踪法
被引量:
2
1
作者
彭鹏菲
杨露菁
陈志刚
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2005年第3期43-46,共4页
提出了一种改进的模糊极小极大(FuzzyMin-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实...
提出了一种改进的模糊极小极大(FuzzyMin-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.
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关键词
人工智能
多
雷达
多
目标
航迹
跟踪
FMM神经网络
聚类
下载PDF
职称材料
题名
多雷达多目标航迹跟踪法
被引量:
2
1
作者
彭鹏菲
杨露菁
陈志刚
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2005年第3期43-46,共4页
文摘
提出了一种改进的模糊极小极大(FuzzyMin-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.
关键词
人工智能
多
雷达
多
目标
航迹
跟踪
FMM神经网络
聚类
Keywords
artificial intelligence
multi-radar and multi-target path tracking
fuzzy min-max neural network
clustering
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多雷达多目标航迹跟踪法
彭鹏菲
杨露菁
陈志刚
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2005
2
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