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基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系
被引量：
8
1
作者
宋敏慧
席斌
刘暾东
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期13-16,共4页
针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有...
针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4~5 a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000—2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.
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关键词
城市GDP
固定资产投资
多重
时间
序列
模型
ARIMA
模型
下载PDF
职称材料
题名
基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系
被引量：
8
1
作者
宋敏慧
席斌
刘暾东
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期13-16,共4页
基金
厦门市科技项目(3502Z20093005)
文摘
针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4~5 a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000—2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.
关键词
城市GDP
固定资产投资
多重
时间
序列
模型
ARIMA
模型
Keywords
urban GDP
FAI
multiple time series model
ARIMA model
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系
宋敏慧
席斌
刘暾东
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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