基于多重多元回归的焦炭质量预测模型 被引量：9

1

作者 张进春 吴超 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期79-84,共6页

焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多... 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和(PRESS)和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 焦炭质量预测 多重多元回归 预测误差平方和 预测方差

原文传递

多元质量特性预报：MULTIVARIATE回归分析的应用 被引量：3

2

作者 耿修林 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第5期807-814,共8页

对现象之间客观存在的因果关系建立回归分析模型,这是实际中较为普遍的做法.在这篇文章中,我们根据MULTIVARIATE回归分析的基本原理,利用从生产现场采集的观测数据,对产品两个质量特性及其五个关键影响因素之间的关系建立了多重多元回... 对现象之间客观存在的因果关系建立回归分析模型,这是实际中较为普遍的做法.在这篇文章中,我们根据MULTIVARIATE回归分析的基本原理,利用从生产现场采集的观测数据,对产品两个质量特性及其五个关键影响因素之间的关系建立了多重多元回归分析方程,为说明MULTIVARIATE回归应用的可行性,我们还结合实例给出了因变量向量估计的两种形式,以及无条件预报的置信区间。 展开更多

关键词 质量管理 回归分析 多重多元回归

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基于多重多元回归的高空冰晶冰水含量估计方法

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作者 李海 张彬蕾 +2 位作者 孟凡旺 孙研 韩雁飞 《火控雷达技术》 2023年第2期1-9,共9页

高空冰晶是影响航空运行安全的危害性天气现象之一,机载气象雷达是飞机探测危险气象保障飞机安全运行的重要监视设备,但其尚不具备冰晶危险等级划分及区域告警功能。依据高空冰晶的冰水含量分布对其进行检测及危险评估具有重要的现实意... 高空冰晶是影响航空运行安全的危害性天气现象之一,机载气象雷达是飞机探测危险气象保障飞机安全运行的重要监视设备,但其尚不具备冰晶危险等级划分及区域告警功能。依据高空冰晶的冰水含量分布对其进行检测及危险评估具有重要的现实意义,冰晶冰水含量估计是整个检测流程的基础。该文提出了一种基于多重多元回归的高空冰晶冰水含量估计方法,分析验证了将回归算法引入高空冰晶冰水含量估计的可行性。该方法将冰晶冰水含量单一的目标值估计问题转化为多重多元回归的冰水含量标记向量预测问题,利用训练好的回归模型最终实现高空冰晶的冰水含量估计。针对典型深对流区域仿真数据进行实验分析表明,该方法可有效地估计高空冰晶的冰水含量,相比于仅利用雷达反射率因子的经验公式方法,结果更为准确。 展开更多

关键词 多重多元回归 偏最小二乘回归 高空冰晶 冰水含量估计

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基于多重多元回归的人脸年龄估计 被引量：4

4

作者 向润 陈素芬 曾雪强 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期54-60,共7页

基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中... 基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中训练数据不足的问题。但是,现有的标记分布学习方法存在不能构建统一的标记分布预测模型(基于最大熵模型的方法)或容易过拟合的问题(基于神经网络的方法)。为了解决这些问题,将基于标记分布学习的年龄估计转换为同时对多因变量进行预测的多重多元回归分析问题,并采用多因变量偏最小二乘回归方法进行求解。多因变量偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,在自变量存在较大的相关性的情况下仍可建立有效的多因变量预测模型。在FG-NET人脸数据库上的大量对比试验结果表明,本研究提出的基于多重多元回归的人脸年龄估计方法在大幅度提高模型训练效率的同时,具有更高的年龄估计准确度。 展开更多

关键词 人脸年龄估计 多重多元回归 偏最小二乘回归 标记分布学习 最小二乘回归

原文传递

基于多重多元回归的木材干燥质量预测模型 被引量：3

5

作者 丁徽 谢健 段文英 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期131-133,共3页

利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性... 利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性检验表明,模型的拟合度较高,具有较好的预测能力。 展开更多

关键词 干燥质量 多重多元回归 预测模型

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基于多重多元回归的多目标影响因素效应比较及应用——以企业经营活动分析为例 被引量：3

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作者 耿修林 黄婷婷 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第10期100-107,共8页

企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理... 企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理,讨论了多个影响因素及其组合对企业经营多个目标回归效应差异问题,包括:不同组解释变量对同一被解释变量回归效应的比较,同一组解释变量对不同被解释变量回归效应的比较,不同组解释变量对所有被解释变量回归效应的比较,并结合事实数据进行了应用说明。 展开更多

关键词 回归效应 回归效应检验 多重多元回归 企业经营活动

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网络营销规模影响因素的多重回归与实证分析 被引量：1

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作者 邓永亮 《商业时代》 北大核心 2013年第6期39-40,共2页

影响网络营销发展的因素可归于两大类,即网络参与和网络营销平台。前者是外在的参与,占主要成分,后者主要是偏于网络技术一块。多重回归结合主成分分析法显示,第一主要成分因素相比于第二成分更加显著,而网络营销规模更多受到外在的参... 影响网络营销发展的因素可归于两大类,即网络参与和网络营销平台。前者是外在的参与,占主要成分,后者主要是偏于网络技术一块。多重回归结合主成分分析法显示,第一主要成分因素相比于第二成分更加显著,而网络营销规模更多受到外在的参与综合因素的影响。因此,网络营销的成功主要是如何开拓网络营销的运营渠道,以及扩展消费者市场等。 展开更多

关键词 网络营销 多重多元回归 主成份

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关键生产参数挤出式乳胶丝质量建模与应用 被引量：1

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作者 唐木森 刘桂雄 谢炎庆 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第7期103-106,共4页

为满足多工序挤出式乳胶丝高效稳定生产需要,基于挤出式乳胶丝关键生产参数,采用多重多元回归、广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)分别建立多重多元回归模型... 为满足多工序挤出式乳胶丝高效稳定生产需要,基于挤出式乳胶丝关键生产参数,采用多重多元回归、广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)分别建立多重多元回归模型、GRNN模型与QGA-GRNN模型,并以均方误差(mean squared error,MSE)作为评价指标在应用中比较3个模型预测效果。应用结果表明:QGA-GRNN模型在应用中能取得更小的MSE,预测能力优于其他两个模型,适用于挤出式乳胶丝产品质量预测。 展开更多

关键词 乳胶丝 多重多元回归 广义回归神经网络 量子遗传算法

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住房需求和住房供给——基于多重多元回归、分位数回归方法 被引量：1

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作者 王艳梅 董乃铭 《科技和产业》 2013年第11期25-28,共4页

利用因子分析、多重多元回归和分位数回归方法研究了全国房地产行业的住房需求和住房供给,结果表明房价与住房需求和供给均呈正相关关系,并随着分位数的不同而变化,房价对住房需求的影响比对住房供给的影响大而显著等,并提出了一些建议... 利用因子分析、多重多元回归和分位数回归方法研究了全国房地产行业的住房需求和住房供给,结果表明房价与住房需求和供给均呈正相关关系,并随着分位数的不同而变化,房价对住房需求的影响比对住房供给的影响大而显著等,并提出了一些建议,为有关部门制定相关政策提供依据。 展开更多

关键词 住房需求 住房供给 因子分析 多重多元回归 分位数回归

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落叶松木材干燥质量的多重多元回归模型研究

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作者 王晓丰 段文英 陈广元 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2013年第6期22-24,73,共4页

选取落叶松为干燥对象,选取干球温度、干球湿度、介质循环风速、干燥时间作为自变量,选取含水率、应力作为因变量,建立多重多元回归模型,预测含水率和应力的变化.并采用预测方差验证了所建回归模型具有较高的预测能力.

关键词 多重多元回归 落叶松木材 干燥模型 预测方差

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基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计 被引量：8

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作者 曾雪强 罗明珠 +2 位作者 陈素芬 吴水秀 万中英 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期68-75,共8页

针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人... 针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人脸老化信息进行年龄估计.在MORPH人脸数据库上的对比实验结果表明,该文的人脸年龄估计模型具有更好的性能. 展开更多

关键词 人脸年龄估计 自适应多重多元回归 标记分布学习 偏最小二乘

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