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题名基于小波变换的多分辨图像融合
被引量：29
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作者
蒋晓瑜
高稚允
周立伟
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机构
北京理工大学光电工程系
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出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第4期458-463,共6页
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基金
国防科技预研基金
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文摘
图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的金字塔结构的各层中．在此数据结构中，使用不同的基于区域的特征选择方法，实现了对各原始图像的明显特征的选择，包括基于能量判据和基于边缘检测的方法．并且结合这两种方法，综合利用了小波系数的方向信息来进行特征选择．实验结果表明，这些不同的信息融合途径，都能有效地实现基于像素级的多重图像融合，特别是有效地克服由于原始图像的灰度特性和边缘特性不相容对图像融合带来的困难．
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关键词
小波变换
多重图像融合
图像融合
图像处理
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Keywords
wavelet transform
multiimage fusion
area based feature selection
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于假彩色的多重图像融合
被引量：7
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作者
蒋晓瑜
高稚允
周立伟
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机构
北京理工大学光电工程系
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出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第5期645-649,共5页
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基金
国防科技预研基金
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文摘
对假彩色多重图像融合的算法进行了总结分类，并对各种类型的融合算法的结构、特点进行了分析，为在复杂任务和环境下选择恰当的假彩色图像融合手段提供了参考．并以多光谱图像融合以及热成像图像与ＣＣＤ电视图像的融合为例，开发了一些新的有效算法．
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关键词
假彩色图像融合
多重图像融合
图像处理
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Keywords
pseudocolor
image fusion
RGB color space
LHS color space
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分类号
TN941.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用
被引量：3
- 3
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作者
蒋晓瑜
高稚允
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机构
中国人民解放军装甲兵工程学院
北京理工大学信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2004年第1期1-4,共4页
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文摘
针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。
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关键词
小波变换
特征级多重图像融合
目标分类
多分辨分割
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Keywords
feature level image fusion, WT(wavelet transform), object classification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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