期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Q-MMSPF的海杂波多重分形互相关分析和目标检测 被引量：4
1
作者 孙康 金钢 +1 位作者 朱晓华 孙理 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期170-175,共6页
提出一种研究长程互相关和多重分形的新方法——Q阶混合矩结构分割函数法(Q-MMSPF),并利用Q-MMSPF分析了海杂波时间序列的多重分形互相关特征。通过对实测海杂波数据的计算分析发现,海杂波互相关多重分形特征较弱,目标信号之间的互相关... 提出一种研究长程互相关和多重分形的新方法——Q阶混合矩结构分割函数法(Q-MMSPF),并利用Q-MMSPF分析了海杂波时间序列的多重分形互相关特征。通过对实测海杂波数据的计算分析发现,海杂波互相关多重分形特征较弱,目标信号之间的互相关多重分形特征明显,而目标信号与海杂波之间的互相关多重分形程度介于二者之间。据此,本文采用一种新的特征值进行海杂波背景下的目标检测。通过对不同条件下的实测海杂波数据验证,表明使用本文提出的特征值测量方法可以十分有效地检测出海杂波背景下的小弱目标。 展开更多
关键词 海杂波 多重分形互相关分析 Q阶混合矩结构分割函数法 目标检测
下载PDF
COVID-19疫情期间城郊森林公园O_(3)变化对NO_(2)减排响应的多重分形模式 被引量：5
2
作者 张娇 刘春琼 +2 位作者 吴波 杜娟 史凯 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第24期9669-9680,共12页
COVID-19疫情的爆发使得大气NO_(2)排放量急剧减少,张家界城区O_(3)浓度也随之降低,然而城郊的国家森林公园内O_(3)浓度却有较大幅度升高。旨在基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法和自组织临界(SOC)理论来揭示疫情期间张家界不... COVID-19疫情的爆发使得大气NO_(2)排放量急剧减少,张家界城区O_(3)浓度也随之降低,然而城郊的国家森林公园内O_(3)浓度却有较大幅度升高。旨在基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法和自组织临界(SOC)理论来揭示疫情期间张家界不同生态功能区大气O_(3)浓度变化对NO_(2)污染急剧减排的不同响应机制。基于张家界3个大气监测站点(未央路、永定新区和袁家界)在疫情期间(2020年3月1日—5月31日)和非疫情期间(2019年同期)NO_(2)、O_(3)小时平均浓度数据,首先应用MFDCCA方法对NO_(2)和O_(3)互相关性的多尺度特征进行分析。研究结果发现,各站点NO_(2)和O_(3)之间的互相关性存在较强的长期持续性和多重分形特征。其中,疫情期间各站点NO_(2)和O_(3)互相关的长期持续性平均增强了19.4%,而多重分形性平均减弱5.7%,主要原因与疫情期间NO_(2)集中减排引起O_(3)大气化学反应的变化有关。进而,应用SOC理论对NO_(2)和O_(3)之间互相关长期持续性形成的宏观动力机制进行分析。结果发现,袁家界站点O_(3)演化处于自组织临界状态,SOC内禀动力机制是导致疫情期间张家界国家森林公园内O_(3)浓度增高的重要非线性动力学机制。而未央路和永定新区站点O_(3)演化处于亚临界状态,这也是导致城区站点O_(3)浓度减低的主要原因。正确识别森林生态系统中O_(3)演化的自组织临界特征,对于高浓度O_(3)生成的风险评估具有重要意义,有助于科学评估人类旅游活动对森林生态系统造成的影响。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 多重分形去趋势互相关分析 自组织临界理论 长期持续性特征
下载PDF
计划烧除影响下的大气O_(3)和PM_(2.5)/PM_(10)多尺度互相关性的多重分形表征
3
作者 钟心宇 陈智荣 +4 位作者 罗静 梅小莉 樊彬鑫 李友平 刘春琼 《西华师范大学学报（自然科学版）》 2024年第5期466-474,共9页
为揭示计划烧除期间烟羽区中O_(3)和二次气溶胶之间的复杂大气光化学行为,基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法对凉山彝族自治州西昌市5个大气监测点(凉山州政府、青龙寺、邛海宾馆、西昌市政府和长安)不同时间尺度上O_(3)和PM_(2... 为揭示计划烧除期间烟羽区中O_(3)和二次气溶胶之间的复杂大气光化学行为,基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法对凉山彝族自治州西昌市5个大气监测点(凉山州政府、青龙寺、邛海宾馆、西昌市政府和长安)不同时间尺度上O_(3)和PM_(2.5)/PM_(10)序列之间互相关性的多重分形强度(Δh)进行研究。结果发现:(1)计划烧除期间(2020年12月—2021年2月和2021年12月—2022年2月)和非计划烧除期间(2016年—2019年同期)各监测点的O_(3)或PM_(2.5)/PM_(10)的日变化规律一致,并且计划烧除期间的O_(3)浓度小于非计划烧除期间,PM_(2.5)/PM_(10)大于非计划烧除期间,其中,青龙寺监测点PM_(2.5)/PM_(10)的增涨幅度最高,而O_(3)浓度的下降幅度最低。(2)各监测点O_(3)和PM_(2.5)/PM_(10)序列之间的互相关性在2016—2022年均具有多重分形特征,各监测点的Δh值均表现出冬春高、夏秋低的季节变化规律,且青龙寺监测点的Δh值最高。(3)各监测点的Δh值均在2020与2021年冬季出现峰值,计划烧除期间的Δh值均高于非计划烧除期间,且青龙寺监测点的增涨幅度最大。研究结果有助于从新的角度理解计划烧除对大气光化学作用的影响,并为进一步研究野火对大气环境的影响并制定相应的措施提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 计划烧除 多重分形去趋势互相关分析 日变化规律 O_(3) PM_(2.5)/PM_(10) 二次气溶胶 西昌市
下载PDF
基于AMF-HXA的长株潭空气质量指数互相关性分析 被引量：1
4
作者 王访 范毅 《环境保护前沿》 2017年第6期443-452,共10页
随着我国经济的飞速发展,近年来我国的空气污染问题越来越严重。工业污染物和生活供暖产生的细微颗粒物成为了空气污染的两大源泉。如何揭露不同城市间空气质量指数(Air Quality Index, AQI)与传统空气污染因子如工业污染物NO2和细微颗... 随着我国经济的飞速发展,近年来我国的空气污染问题越来越严重。工业污染物和生活供暖产生的细微颗粒物成为了空气污染的两大源泉。如何揭露不同城市间空气质量指数(Air Quality Index, AQI)与传统空气污染因子如工业污染物NO2和细微颗粒物如PM2.5的关系,成为了我们必须考虑的关键问题。本文利用流行的仿多重分形高度互相关分析研究了长株潭每个城市的上述三个指标的无标度性、AQI与两种污染指标的波动差异性及两两城市间的PM2.5浓度与NO2浓度的互相关及其显著性、每个城市AQI与这两种污染指标在春夏秋冬四个季节里的互相关及其显著性。结果表明每个城市的AQI与PM2.5的波动情况基本吻合,而AQI与NO2的波动具有较大差异;四个季节里长株潭两两城市间PM2.5都具有极显著的互相关性,而NO2在不同季节里互相关性不同。这些结论为探寻长株潭影响空气质量的相互影响提供了一个新视角。 展开更多
关键词 仿多重分形高度互相关分析 空气质量指数 PM2.5浓度 NO2浓度
下载PDF
基于AMF-HXA的湖南省城乡居民收入差异研究
5
作者 柏泽伟 文欣薇 +2 位作者 刘深 李雅芝 王访 《统计学与应用》 2020年第1期26-38,共13页
随着湖南省经济的飞速发展,我省城乡人均收入的差距越来越明显。收入的不均衡不仅体现了地区经济发展的差异,另一方面也反映了我国改革开放进程中城乡发展的不同步。利用仿多重分形高度互相关分析,以湖南省14个市州的城镇、农村的人均... 随着湖南省经济的飞速发展,我省城乡人均收入的差距越来越明显。收入的不均衡不仅体现了地区经济发展的差异,另一方面也反映了我国改革开放进程中城乡发展的不同步。利用仿多重分形高度互相关分析,以湖南省14个市州的城镇、农村的人均收入数据为研究对象,研究了人均收入的波动差异性及互相关性。其后并利用灰色预测模型对各市州城乡收入进行了预测。结果表明:发达地区的城镇间人均收入的波动差异小,而贫困地区的城镇间的波动具有较大差异;分别对于城镇和乡村,不同区域之间的互相关性显著;灰色预测模型拟合效果显著。这些结论为探寻湖南省城乡人均收入的相互影响提供了一个新视角。 展开更多
关键词 仿多重分形高度互相关分析 人均收入 灰色预测
下载PDF
基于MF-DCCA的港口与非港口地区PM_(2.5)与NO_X互相关性分析 被引量：5
6
作者 张赛鑫 何红弟 张季平 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期161-167,共7页
针对PM_(2.5)与NO_X序列间的互相关性特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法(MF-DCCA),对香港葵涌(港口)和沙田(非港口)地区的PM_(2.5)与NO_X浓度序列进行了研究.首先,基于整体数据进行研究,发现港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的... 针对PM_(2.5)与NO_X序列间的互相关性特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法(MF-DCCA),对香港葵涌(港口)和沙田(非港口)地区的PM_(2.5)与NO_X浓度序列进行了研究.首先,基于整体数据进行研究,发现港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性均具有长程相关性和多重分形特征,港口地区的多重分形特征比非港口地区的要弱.然后,对四季数据进行研究,结果表明港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性在四个季节均具有长程相关性和多重分形特征.而且PM_(2.5)和NO_X互相关性多重分形特征具有明显的季节变化,春、夏、秋季时港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性多重分形特征比非港口地区的弱,冬季则相反. 展开更多
关键词 多重分形去趋势互相关分析法 港口 PM(2.5) NOX
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部