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数据挖掘技术在客户获取策略中的应用
被引量：
3
1
作者
张喆
常桂然
黄小原
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期1112-1115,共4页
对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多...
对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多重决策树进行并行组合,采用遗传算法优化连接权值矩阵·在仿真分析中采用二元反应行为模式的客户反馈仿真数据对该组合分类方法进行测试和评估·实验结果表明,在保持分类结果良好可解释性的基础上相比于单个决策树方法,该组合分类方法具有更高的分类精度,并优化了分类规则·
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关键词
遗传算法
多重
决策树
组合分类方法
客户反应行为模式
数据挖掘
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职称材料
一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法
被引量：
6
2
作者
张喆
常桂然
黄小原
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期63-69,共7页
针对数据挖掘中的分类问题,依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.在这种组合分类方法中,先将概率度量水平的多重决策树并行组合,然后在组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵.并且采用两组仿真数...
针对数据挖掘中的分类问题,依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.在这种组合分类方法中,先将概率度量水平的多重决策树并行组合,然后在组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵.并且采用两组仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则.
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关键词
多重
决策树
遗传算法
分类
组合方法
数据挖掘
原文传递
基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用
被引量：
3
3
作者
张喆
黄沛
+1 位作者
常桂然
黄小原
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期285-289,共5页
针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和...
针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树及其他组合方法具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则.
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关键词
遗传算法
组合分类方法
多重
决策树
客户关系管理(CRM)
数据挖掘
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职称材料
一种基于粒子群算法的多重决策树分类器融合方法
4
作者
郭辉
王阳
《科技信息》
2008年第30期26-27,共2页
针对数据挖掘中的分类问题,根据多分类器融合的思想,提出一种基于粒子群优化算法的多重决策树分类器融合方法。先将概率度量水平的多重决策树进行线性组合,然后在融合算法中采用粒子群算法优化连接权值矩阵。并在UCI标准数据集上对模型...
针对数据挖掘中的分类问题,根据多分类器融合的思想,提出一种基于粒子群优化算法的多重决策树分类器融合方法。先将概率度量水平的多重决策树进行线性组合,然后在融合算法中采用粒子群算法优化连接权值矩阵。并在UCI标准数据集上对模型进行了实验研究。结果表明该融合分类方法比单个决策树分类方法具有更高的分类精度。
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关键词
粒子群算法
多重
决策树
融合方法
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职称材料
题名
数据挖掘技术在客户获取策略中的应用
被引量：
3
1
作者
张喆
常桂然
黄小原
机构
东北大学工商管理学院
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期1112-1115,共4页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(9910200208).
文摘
对于客户获取策略中客户反应行为模式分析,从数据挖掘技术的角度可以归结为分类问题·依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来提高分类的准确性和精确度·该组合分类方法将以概率度量水平的多重决策树进行并行组合,采用遗传算法优化连接权值矩阵·在仿真分析中采用二元反应行为模式的客户反馈仿真数据对该组合分类方法进行测试和评估·实验结果表明,在保持分类结果良好可解释性的基础上相比于单个决策树方法,该组合分类方法具有更高的分类精度,并优化了分类规则·
关键词
遗传算法
多重
决策树
组合分类方法
客户反应行为模式
数据挖掘
Keywords
multiple decision tree
genetic algorithm
combination classification approach
customer response behavior patterns
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法
被引量：
6
2
作者
张喆
常桂然
黄小原
机构
东北大学工商管理学院
东北大学信息科学与工程学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期63-69,共7页
基金
辽宁省自然科学基金(9910200208)
文摘
针对数据挖掘中的分类问题,依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.在这种组合分类方法中,先将概率度量水平的多重决策树并行组合,然后在组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵.并且采用两组仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则.
关键词
多重
决策树
遗传算法
分类
组合方法
数据挖掘
Keywords
multiple decision trees
genetic algorithm
classification
combination method
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用
被引量：
3
3
作者
张喆
黄沛
常桂然
黄小原
机构
上海交通大学安泰管理学院
东北大学信息科学与工程学院
东北大学工商管理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期285-289,共5页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(9910200208).
文摘
针对客户关系管理中的客户分类问题,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.组合分类方法将概率度量水平的多重决策树并行组合,组合算法中采用遗传算法优化连接权值矩阵,并且采用客户信用等级评定的仿真数据对该方法进行测试和评估.实验结果表明,该组合分类方法比单个决策树及其他组合方法具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则.
关键词
遗传算法
组合分类方法
多重
决策树
客户关系管理(CRM)
数据挖掘
Keywords
genetic algorithm
combination classification method
multiple decision trees
customer relationship management (CRM)
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于粒子群算法的多重决策树分类器融合方法
4
作者
郭辉
王阳
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《科技信息》
2008年第30期26-27,共2页
文摘
针对数据挖掘中的分类问题,根据多分类器融合的思想,提出一种基于粒子群优化算法的多重决策树分类器融合方法。先将概率度量水平的多重决策树进行线性组合,然后在融合算法中采用粒子群算法优化连接权值矩阵。并在UCI标准数据集上对模型进行了实验研究。结果表明该融合分类方法比单个决策树分类方法具有更高的分类精度。
关键词
粒子群算法
多重
决策树
融合方法
Keywords
PSO algorithm
multiple decision trees
combination method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS210.3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘技术在客户获取策略中的应用
张喆
常桂然
黄小原
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
下载PDF
职称材料
2
一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法
张喆
常桂然
黄小原
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2004
6
原文传递
3
基于遗传算法的决策树组合方法及在CRM的应用
张喆
黄沛
常桂然
黄小原
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005
3
下载PDF
职称材料
4
一种基于粒子群算法的多重决策树分类器融合方法
郭辉
王阳
《科技信息》
2008
0
下载PDF
职称材料
已选择
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