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题名一种多采样率EKF的锂电池SOC估计
被引量：3
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作者
陈岚
张谦
万国春
范永清
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机构
上海应用技术学院电气与电子工程学院
同济大学电子科学与技术系
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1381-1383,1410,共4页
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文摘
为了准确估算出锂离子电池的荷电状态(SOC),采用多采样率的扩展卡尔曼滤波算法(MREKF),建立了二阶RC的电池的等效电路模型,对磷酸铁锂电池进行充放电实验,并根据实验数据进行参数辨识,获得等效电路模型的参数。根据电路模型建立电池的状态方程,分别使用安时法,单采样率的扩展卡尔曼算法和多采样率的扩展卡尔曼算法对电池的SOC进行估计,并用Matlab仿真,对比了三种算法,实验和仿真结果表明MREKF能更精确地估算出SOC。
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关键词
荷电状态
电池建模
多采样率数字系统
扩展卡尔曼滤波算法
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Keywords
state-of-charge
battery mode
multirate digital control system
extended Kalman filter
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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