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多部件模型在全尺寸小型双函道涡扇发动机气流数值模拟中的应用
被引量：
12
1
作者
施发树
刘兴洲
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期22-26,共5页
利用高阶单调Ｇｏｄｕｎｏｖ显／隐格式求解全尺寸小涡扇发动机Ｓ２流面上带粘性力项的非定常Ｅｕｌｅｒ方程组，获得了令人满意的稳定收敛解。对多部件模型方法在双函道小涡扇发动机气流数值模拟应用中存在的问题提出了建议。
关键词
涡轮风扇发动机
数值仿真
多
部件
模型
下载PDF
职称材料
构建多部件关系概率模型的车辆检测方法
被引量：
1
2
作者
宋俊芳
宋翔宇
+1 位作者
郭晓军
王卫星
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期89-95,共7页
传统车辆检测方法在处理交通复杂场景时,由于判断依据单一而容易出现车辆被误检和漏检的情况.为此,笔者提出一种基于车尾灯对和车牌之间空间位置关系概率模型的车辆检测方法.首先对道路交通视频图像进行颜色模型转换,分别得到突显车牌...
传统车辆检测方法在处理交通复杂场景时,由于判断依据单一而容易出现车辆被误检和漏检的情况.为此,笔者提出一种基于车尾灯对和车牌之间空间位置关系概率模型的车辆检测方法.首先对道路交通视频图像进行颜色模型转换,分别得到突显车牌区域和尾灯区域的灰度图像,然后,对车牌灰度图像,通过梯度特征提取、区域梯度平滑和局部极大梯度查找几个关键步骤完成车牌的进一步准确定位,同时,对尾灯灰度图像经过阈值分割、连通域分析和面积计算几个关键步骤完成尾灯对的进一步准确定位.最后,建立尾灯和车牌在同一空域下的位置关系概率模型,并计算出该模型的概率似然度,进而判断部件所属的目标是否是同一辆车.实验结果表明,引入部件的空间位置关系概率模型,可以明显提高车辆检测的精度,且对不同型号的车辆检测鲁棒性都较好.
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关键词
车辆检测
多
部件
模型
高斯混合建模
尾灯检测
车牌检测
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职称材料
基于多状态分层模型的有表情人脸配准
被引量：
13
3
作者
高宁
王兴元
王秀坤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期40-47,共8页
将人脸表情变化范围离散化表示为多状态部件模型,以便描述人脸非线性变化。引入多方向局部梯度信息,建立反投影概率图来改善原始灰度图像的外观模式表达,基于级联的卷积神经网络实现渐进分层的人脸配准。根据整脸和不同区域的图像实现...
将人脸表情变化范围离散化表示为多状态部件模型,以便描述人脸非线性变化。引入多方向局部梯度信息,建立反投影概率图来改善原始灰度图像的外观模式表达,基于级联的卷积神经网络实现渐进分层的人脸配准。根据整脸和不同区域的图像实现人脸形状初始化,并判断当前部件状态。根据正确状态的人脸模型回归人脸形状参数,完成最终的精细配准。与其他几种常用算法在数据库上进行了定量比较,结果表明该算法改善了表情变化剧烈时人脸配准的效果,在计算量相当的情况下,正确率和处理速度等方面都达到很好的性能,具有明显的实用价值。
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关键词
反投影概率图
多
状态
部件
模型
卷积神经网络
形状参数更新
分层人脸配准
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职称材料
无人机影像辅助下的路桥病害智能检测
被引量：
2
4
作者
彭瑶瑶
王思远
+2 位作者
傅兴玉
申明
游永发
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第8期67-70,105,共5页
路桥表面病害状况评估是路桥养护的一项重要内容。目前病害检测主要基于移动测量车和目视判断,具有工作量大、获取危险度高的缺点,而低空飞行的六旋翼无人机能够拍摄到人工无法获取到的多角度路桥照片,在路桥检测方面具有巨大的优势。...
路桥表面病害状况评估是路桥养护的一项重要内容。目前病害检测主要基于移动测量车和目视判断,具有工作量大、获取危险度高的缺点,而低空飞行的六旋翼无人机能够拍摄到人工无法获取到的多角度路桥照片,在路桥检测方面具有巨大的优势。本文基于无人机影像开展路桥病害检测相关研究,提出了一种新的路桥病害检测方法。首先通过多部件形变模型模拟病害目标,并在无人机影像中全局搜索,检测出潜在路桥病害区域。试验表明,本文算法在复杂背景下能够有效检测病害,目标检测精度达80%,具有很高的效率和鲁棒性。
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关键词
无人机影像
病害检测
多
部件
形变
模型
特征金字塔
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职称材料
题名
多部件模型在全尺寸小型双函道涡扇发动机气流数值模拟中的应用
被引量：
12
1
作者
施发树
刘兴洲
机构
航天工业总公司
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期22-26,共5页
文摘
利用高阶单调Ｇｏｄｕｎｏｖ显／隐格式求解全尺寸小涡扇发动机Ｓ２流面上带粘性力项的非定常Ｅｕｌｅｒ方程组，获得了令人满意的稳定收敛解。对多部件模型方法在双函道小涡扇发动机气流数值模拟应用中存在的问题提出了建议。
关键词
涡轮风扇发动机
数值仿真
多
部件
模型
Keywords
Low thrust,Turbofan engine,Engine thermodynamic calculation,Numerical simulation,Computational grid
分类号
V235.13 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
V231.3
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职称材料
题名
构建多部件关系概率模型的车辆检测方法
被引量：
1
2
作者
宋俊芳
宋翔宇
郭晓军
王卫星
机构
长安大学信息工程学院
西藏民族大学信息工程学院
北京交通大学交通运输学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期89-95,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572083)
西藏科技厅自然科学基金资助项目(2015ZR-13-17)
文摘
传统车辆检测方法在处理交通复杂场景时,由于判断依据单一而容易出现车辆被误检和漏检的情况.为此,笔者提出一种基于车尾灯对和车牌之间空间位置关系概率模型的车辆检测方法.首先对道路交通视频图像进行颜色模型转换,分别得到突显车牌区域和尾灯区域的灰度图像,然后,对车牌灰度图像,通过梯度特征提取、区域梯度平滑和局部极大梯度查找几个关键步骤完成车牌的进一步准确定位,同时,对尾灯灰度图像经过阈值分割、连通域分析和面积计算几个关键步骤完成尾灯对的进一步准确定位.最后,建立尾灯和车牌在同一空域下的位置关系概率模型,并计算出该模型的概率似然度,进而判断部件所属的目标是否是同一辆车.实验结果表明,引入部件的空间位置关系概率模型,可以明显提高车辆检测的精度,且对不同型号的车辆检测鲁棒性都较好.
关键词
车辆检测
多
部件
模型
高斯混合建模
尾灯检测
车牌检测
Keywords
vehicle detection
part-based models
Gaussian mixture model
rear lamp detection
license plate detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多状态分层模型的有表情人脸配准
被引量：
13
3
作者
高宁
王兴元
王秀坤
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期40-47,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61672124
No.61370145
+1 种基金
No.61173183)
"十三五"国家密码发展基金密码理论研究课题(No.MMJJ20170203)
文摘
将人脸表情变化范围离散化表示为多状态部件模型,以便描述人脸非线性变化。引入多方向局部梯度信息,建立反投影概率图来改善原始灰度图像的外观模式表达,基于级联的卷积神经网络实现渐进分层的人脸配准。根据整脸和不同区域的图像实现人脸形状初始化,并判断当前部件状态。根据正确状态的人脸模型回归人脸形状参数,完成最终的精细配准。与其他几种常用算法在数据库上进行了定量比较,结果表明该算法改善了表情变化剧烈时人脸配准的效果,在计算量相当的情况下,正确率和处理速度等方面都达到很好的性能,具有明显的实用价值。
关键词
反投影概率图
多
状态
部件
模型
卷积神经网络
形状参数更新
分层人脸配准
Keywords
backprojection probability map
multi-state component model
Convolutional Neural Network
shape parameters update
hierarchical face alignment
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
无人机影像辅助下的路桥病害智能检测
被引量：
2
4
作者
彭瑶瑶
王思远
傅兴玉
申明
游永发
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
中国科学院电子学研究所
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第8期67-70,105,共5页
基金
北京市电子信息技术创新与新兴产业培育项目(Z15110003615007
Z15110100360000)
文摘
路桥表面病害状况评估是路桥养护的一项重要内容。目前病害检测主要基于移动测量车和目视判断,具有工作量大、获取危险度高的缺点,而低空飞行的六旋翼无人机能够拍摄到人工无法获取到的多角度路桥照片,在路桥检测方面具有巨大的优势。本文基于无人机影像开展路桥病害检测相关研究,提出了一种新的路桥病害检测方法。首先通过多部件形变模型模拟病害目标,并在无人机影像中全局搜索,检测出潜在路桥病害区域。试验表明,本文算法在复杂背景下能够有效检测病害,目标检测精度达80%,具有很高的效率和鲁棒性。
关键词
无人机影像
病害检测
多
部件
形变
模型
特征金字塔
Keywords
unmanned aerial vehicle images
disease detection
multi-component deformation model
feature pyramid
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多部件模型在全尺寸小型双函道涡扇发动机气流数值模拟中的应用
施发树
刘兴洲
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
12
下载PDF
职称材料
2
构建多部件关系概率模型的车辆检测方法
宋俊芳
宋翔宇
郭晓军
王卫星
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
3
基于多状态分层模型的有表情人脸配准
高宁
王兴元
王秀坤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
4
无人机影像辅助下的路桥病害智能检测
彭瑶瑶
王思远
傅兴玉
申明
游永发
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
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