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题名基于AMSR-2数据的多种射频干扰识别方法的比较
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作者
方程格格
官莉
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机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期723-731,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.41575029)
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文摘
由于射频干扰(radio-frequency interference,RFI)对星载微波遥感的影响日益严重,为了比较各种识别方法的适用性,基于先进微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer 2,AMSR-2)2015年冬季和夏季的观测亮度温度,分别采用谱差法、多通道回归分析法、双主成分分析法和比值法,对欧洲陆地区域和海洋区域的10.65GHz和7.3GHz频率干扰进行识别和分析,并对比几种方法的月综合结果.结果表明,冬季时谱差法在陆地上受积雪散射的影响,会将积雪下垫面误判为RFI污染;多通道回归分析法和双主成分分析法识别出的结果类似,无论陆地和洋面还是冬季和夏季均可有效使用;当10.65GHz和7.3GHz波段观测同时存在RFI时,比值法将不能识别出10.65GHz的RFI信号,并且比值法会将海陆边界及附近视场的观测误判为RFI信号.多通道回归分析法和双主成分分析法的适用范围较为广泛,而谱差法和比值法各有弊端.
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关键词
微波遥感
射频干扰
谱差法
多通道回归分析法
双主成分分析法
比值法
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Keywords
microwave remote sensing
radio-frequency interference
spectral difference
multi-channel regression analysis
DPCA
ratio method
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分类号
P407.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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