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基于非线性运动和空间一致的多摄像机运动员跟踪
1
作者
韩笑
王永滨
+1 位作者
刘守训
范伟健
《网络新媒体技术》
2023年第6期10-20,共11页
运动员跟踪是体育视频理解领域中构建复杂运动分析系统的关键技术。针对体育视频跟踪研究中存在的目标遮挡频繁、运动速度突变问题,提出了一种基于非线性运动模型和空间一致性的多摄像机多运动员跟踪方法。在局部轨迹关联部分通过无迹...
运动员跟踪是体育视频理解领域中构建复杂运动分析系统的关键技术。针对体育视频跟踪研究中存在的目标遮挡频繁、运动速度突变问题,提出了一种基于非线性运动模型和空间一致性的多摄像机多运动员跟踪方法。在局部轨迹关联部分通过无迹卡尔曼滤波对运动员的非线性运动模型进行估计,并利用跟踪丢失到恢复匹配之间的检测结果建立虚拟轨迹作为辅助观测值,能够平衡跟踪精确度和鲁棒性。在跨摄像机轨迹关联部分,利用多个摄像机的局部轨迹在全局平面图中的投影轨迹的空间一致性得到全局轨迹。还利用开源的谷歌足球增强学习环境制作合成的足球运动员跟踪数据集。实验证明本文提出的方法能够有效提升运动员在遮挡情况下的跟踪效果,多目标跟踪精度达到了71.5%,同时消融分析证明了合成数据在此研究领域的有效性。
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关键词
多
运动员
跟踪
多
视角
合成数据
轨迹匹配
非线性
运动
模型
空间特征一致性
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职称材料
题名
基于非线性运动和空间一致的多摄像机运动员跟踪
1
作者
韩笑
王永滨
刘守训
范伟健
机构
中国传媒大学信息与通信工程学院
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
中国传媒大学计算机与网络空间安全学院
出处
《网络新媒体技术》
2023年第6期10-20,共11页
基金
国家重点研发计划项目课题:融媒体技术支撑及服务模式研究(编号:2019YFB1406201)。
文摘
运动员跟踪是体育视频理解领域中构建复杂运动分析系统的关键技术。针对体育视频跟踪研究中存在的目标遮挡频繁、运动速度突变问题,提出了一种基于非线性运动模型和空间一致性的多摄像机多运动员跟踪方法。在局部轨迹关联部分通过无迹卡尔曼滤波对运动员的非线性运动模型进行估计,并利用跟踪丢失到恢复匹配之间的检测结果建立虚拟轨迹作为辅助观测值,能够平衡跟踪精确度和鲁棒性。在跨摄像机轨迹关联部分,利用多个摄像机的局部轨迹在全局平面图中的投影轨迹的空间一致性得到全局轨迹。还利用开源的谷歌足球增强学习环境制作合成的足球运动员跟踪数据集。实验证明本文提出的方法能够有效提升运动员在遮挡情况下的跟踪效果,多目标跟踪精度达到了71.5%,同时消融分析证明了合成数据在此研究领域的有效性。
关键词
多
运动员
跟踪
多
视角
合成数据
轨迹匹配
非线性
运动
模型
空间特征一致性
Keywords
multi-athlete tracking
multiple view
synthetic data
trajectory matching
nonlinear motion model
consistency of spatial features
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于非线性运动和空间一致的多摄像机运动员跟踪
韩笑
王永滨
刘守训
范伟健
《网络新媒体技术》
2023
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