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题名大中型多辊连轧管机组产品壁厚精度的模拟对比
被引量：2
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作者
欧阳建
王锐
覃宣
穆东
陈敏
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机构
中冶赛迪工程技术股份有限公司钢管事业部
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出处
《钢管》
CAS
2016年第5期52-55,共4页
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文摘
利用ABAQUS有限元仿真软件,模拟分析了多辊(二辊、三辊和四辊)连轧工艺应用于Φ340 mm连轧管机组的轧后荒管壁厚精度;并对比各机架峰值轧制力的模拟结果与实测结果。结果表明:与二辊和三辊相比,采用四辊连轧工艺轧制低碳钢、高合金钢品种,产品壁厚均匀性更好。
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关键词
无缝钢管
多辊连轧
壁厚精度
有限元仿真
对比
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Keywords
seamless steel tube
multi-roll mandrel mill
thickness accuracy
finite element simulation
comparison
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分类号
TG333.8
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名基于小波神经网络的大型多辊热连轧机产品质量模型
被引量：9
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作者
李换琴
万百五
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机构
西安交通大学理学院
西安交通大学系统工程研究所
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出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2002年第5期55-58,共4页
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基金
国家 8 6 3计划资助项目 (86 3- 5 1- 0 11)
西安交通大学自然科学基金资助项目 (0 90 0 v- 730 2 4 )
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文摘
依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法 ,这种小波网络结构类似多层感知器 ,不同的是隐层神经元的激励函数为小波函数。分别对 3种小波函数进行试验 ,利用多种优化算法训练神经网络 ,经比较 ,选择 B-样条函数为激励函数 ,利用L- M算法较为理想 ,成功解决了 32维输入的大型多辊热连轧机钢板材质量建模问题。经过 86 0 0组实测数据拟合和检验 ,测试结果表明 ,拟合命中率达 82 .3% ,测试命中率达 80 .5 % ,表明了该方法的有效性。
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关键词
小波
神经网络
大型多辊热连轧机
产品质量模型
高维输入
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Keywords
Wavelet Neural Network
Quality Model
High Dimension Input
Hot Rolling Mill
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分类号
TG333.71
[金属学及工艺—金属压力加工]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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