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一种基于反馈模糊图论的视频多语义标注算法 被引量：1
1
作者 朱宇光 闫婷 +2 位作者 张建明 杨雄 胡维礼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期270-275,共6页
为了弥补视频语义检索中视频底层特征与高层语义概念之间的"语义鸿沟",提出了一种基于反馈模糊图论的视频多语义标注算法。该算法首先构造一个包括所有数据的时间和空间分布信息的小样本集,据此进行人工标注并将其作为训练集... 为了弥补视频语义检索中视频底层特征与高层语义概念之间的"语义鸿沟",提出了一种基于反馈模糊图论的视频多语义标注算法。该算法首先构造一个包括所有数据的时间和空间分布信息的小样本集,据此进行人工标注并将其作为训练集。然后将模糊算子引入图论中,将语义概念间的关系模糊化,以实现模糊推理。最后将标注完成的测试集中的样本加入到训练集中,以完成视频标注的反馈。实验结果表明,使用反馈的模糊图不仅可以很好地建立语义概念间的关系,还能提高视频标注的准确率,表现出良好的性能。 展开更多
关键词 视频标注 模糊图 多语义标注 语义鸿沟
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基于时序概率超图模型的视频多语义标注
2
作者 代东锋 詹永照 柯佳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期197-201,共5页
在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型。它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架(TPH-VMLAF)。该框架结合视... 在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型。它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架(TPH-VMLAF)。该框架结合视频时间相关性,通过使用基于时序概率超图的镜头多标签半监督分类学习算法对视频镜头进行多语义标注。标注过程中同时解决了已标注视频数据不足和多语义标注的问题。实验结果表明,该框架提高了标注的精确度,表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 视频标注 多语义标注 时序概率超图 时间相关性 半监督学习
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基于图稀疏Group Lasso算法的农业科教视频多语义标注方法
3
作者 孙佳明 吴李康 +2 位作者 邓兆利 段驰飞 蔡骋 《数字技术与应用》 2018年第6期133-135,共3页
针对农业领域的视频标签,多以人工方式标注不利于大量视频准确快速标注、检索的问题,提出了一种基于图稀疏Group Lasso模型的农业科教视频多语义标注方法:通过添加待测镜头与视频组间组内的稀疏约束,得到待测镜头在视频集内的稀疏编码,... 针对农业领域的视频标签,多以人工方式标注不利于大量视频准确快速标注、检索的问题,提出了一种基于图稀疏Group Lasso模型的农业科教视频多语义标注方法:通过添加待测镜头与视频组间组内的稀疏约束,得到待测镜头在视频集内的稀疏编码,结合视频集内人工标注的标签,进行多语义的标注。农业科教视频多语义标注的试验表明,该方法能够实现语义的快速标注,并使得农业视频多语义标注的F综合指标达到64%。农业视频多语义标注效果,不仅可满足用户个性化的信息需求,同时也为农业知识视频检索等相关领域,提供了参考方案。 展开更多
关键词 农业科教视频 镜头检测 多语义标注 稀疏编码
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