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题名基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法
被引量：7
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作者
黄坚
刘桂雄
林镇秋
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州市华颉电子科技有限公司
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出处
《中国测试》
北大核心
2017年第9期123-127,共5页
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基金
广州市科技计划项目(2017010160641
201509010008)
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文摘
机箱装配具有部位多、标准件类型复杂特点,采用机器视觉进行机箱装配质量检测,提取具有较强表示能力图像特征是关键,该文提出基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法。首先,分析机箱3大类标准件图像特性及角点特征,指出角点特征较好地覆盖机箱标准件特性;然后,分析Harris、Shi-Tomasi、Fast方法角点特征提取机理与判定条件,并结合3种方法提出多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法。结果表明:该方法能将背景中错误角点特征识别为伪角点特征,机箱标准件显著特征识别为真角点特征,较好地解决受干扰影响错误提取角点特征问题。
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关键词
机箱标准件
特征提取
角点特征
多角点结合
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Keywords
standard component of computer case
feature extraction
corner feature
multi - corner combination
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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