期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
MSR结合MCCA的多视角鲁棒步态识别方法
1
作者 陈红 严玉林 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第10期104-110,共7页
针对许多传统的步态识别算法过分依赖视角的问题,提出了一种基于多视角子空间表示结合边际典型相关分析的步态识别方法.首先,使用简单有效的特征步态能量图表示每个序列,并利用多视角子空间表示方法测量样本之间的差异;然后,利用MCCA提... 针对许多传统的步态识别算法过分依赖视角的问题,提出了一种基于多视角子空间表示结合边际典型相关分析的步态识别方法.首先,使用简单有效的特征步态能量图表示每个序列,并利用多视角子空间表示方法测量样本之间的差异;然后,利用MCCA提取子空间的判别性信息;最后,利用最大隶属度原则和最近邻分类器完成识别.在公开的多视角步态数据库OU-ISIR-D和CASIA-B上的实验结果显示,方法在CASIA-B,OU-ISIR-D两个数据库上的识别精度可分别高达99.8%,99.1%,相比几种较为先进的步态识别方法,该方法取得了更好的识别性能且能有效处理对象内变化和缺失数据. 展开更多
关键词 多视角子空间表示 鲁棒性 步态识别 判别集匹配 边际典型相关分析
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部