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基于多视角信息融合的公路桥梁车辆荷载时空位置识别
1
作者
邓露
邓佳宇
+2 位作者
王维
何维
张龙威
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2024年第1期1-12,共12页
针对现有方法在复杂交通场景下难以准确获取桥上车辆荷载时空分布的问题,提出了一种基于多视角信息融合的车辆荷载时空位置识别方法.首先,开发了vadYOLO-StrongSORT模型,可在单视角下同时检测和跟踪车辆;然后,在图像标定和跨视角车辆匹...
针对现有方法在复杂交通场景下难以准确获取桥上车辆荷载时空分布的问题,提出了一种基于多视角信息融合的车辆荷载时空位置识别方法.首先,开发了vadYOLO-StrongSORT模型,可在单视角下同时检测和跟踪车辆;然后,在图像标定和跨视角车辆匹配基础上,采用自适应加权最小二乘法进行多视角信息融合以修正车辆轨迹;最后,结合车辆轨迹和车轴配置,重构车轴荷载的时空位置分布.通过模型试验评估了所提方法在典型交通场景下的性能.结果表明:相较于基于单视角的车辆位置识别方法,多视角信息融合方法在跟踪稳定性、定位精度和抗遮挡性能上有显著提升;变道场景下,所提方法的最高平均定位误差低于2.0 cm,明显优于单视角方法的17.0 cm;多车遮挡场景下,所提方法的车辆捕获率可达100%,而单视角方法最高仅为72.5%;同时,与其他检测跟踪模型相比,vadYOLO-StrongSORT在试验中取得了最高的识别精度.
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关键词
桥梁工程
车辆荷载
时空位置
多
视角
信息融合
车轴识别
桥梁动态称重
桥梁健康监测
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职称材料
基于序列间先验约束和多视角信息融合的肝脏CT图像分割
被引量:
5
2
作者
彭佳林
揭萍
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期971-978,共8页
医学电子计算机断层扫描(CT)序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提,然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战。针对这些问题,该文提出一种基于图像序列间先验约束的半...
医学电子计算机断层扫描(CT)序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提,然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战。针对这些问题,该文提出一种基于图像序列间先验约束的半自动分割方法,并进一步采取了多视角信息融合的方式实现肝脏的准确分割。该方法的优势在于无需大量数据的收集和复杂的先验训练。在Sliver07公开数据集合的验证结果显示,和领域内主要方法相比,该方法具有较高的分割准确度,特别是当肝脏区域存在病灶、边界模糊或缺失的情况下具有明显提升。
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关键词
CT序列图像
肝脏分割
先验约束
多
视角
信息融合
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职称材料
题名
基于多视角信息融合的公路桥梁车辆荷载时空位置识别
1
作者
邓露
邓佳宇
王维
何维
张龙威
机构
湖南大学土木工程学院
湖南大学工程结构损伤诊断湖南省重点实验室
湖南科技大学土木工程学院
出处
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2024年第1期1-12,共12页
基金
The National Natural Science Foundation of China Youth Program(No.52108139)
Hunan Provincial Natural Science Foundation Youth Program(No.2023JJ40290).
文摘
针对现有方法在复杂交通场景下难以准确获取桥上车辆荷载时空分布的问题,提出了一种基于多视角信息融合的车辆荷载时空位置识别方法.首先,开发了vadYOLO-StrongSORT模型,可在单视角下同时检测和跟踪车辆;然后,在图像标定和跨视角车辆匹配基础上,采用自适应加权最小二乘法进行多视角信息融合以修正车辆轨迹;最后,结合车辆轨迹和车轴配置,重构车轴荷载的时空位置分布.通过模型试验评估了所提方法在典型交通场景下的性能.结果表明:相较于基于单视角的车辆位置识别方法,多视角信息融合方法在跟踪稳定性、定位精度和抗遮挡性能上有显著提升;变道场景下,所提方法的最高平均定位误差低于2.0 cm,明显优于单视角方法的17.0 cm;多车遮挡场景下,所提方法的车辆捕获率可达100%,而单视角方法最高仅为72.5%;同时,与其他检测跟踪模型相比,vadYOLO-StrongSORT在试验中取得了最高的识别精度.
关键词
桥梁工程
车辆荷载
时空位置
多
视角
信息融合
车轴识别
桥梁动态称重
桥梁健康监测
Keywords
bridge engineering
vehicle loads
spatiotemporal location
multi-view information fusion
vehicle axle identification
bridge weigh-in-motion
bridge health monitoring
分类号
U441.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
基于序列间先验约束和多视角信息融合的肝脏CT图像分割
被引量:
5
2
作者
彭佳林
揭萍
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期971-978,共8页
基金
国家自然科学基金(11771160
11401231)
+1 种基金
福建省自然科学基金面上项目(2015J01254)
华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目(ZQN-PY411)~~
文摘
医学电子计算机断层扫描(CT)序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提,然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战。针对这些问题,该文提出一种基于图像序列间先验约束的半自动分割方法,并进一步采取了多视角信息融合的方式实现肝脏的准确分割。该方法的优势在于无需大量数据的收集和复杂的先验训练。在Sliver07公开数据集合的验证结果显示,和领域内主要方法相比,该方法具有较高的分割准确度,特别是当肝脏区域存在病灶、边界模糊或缺失的情况下具有明显提升。
关键词
CT序列图像
肝脏分割
先验约束
多
视角
信息融合
Keywords
CT sequence image
Liver segmentation
Prior constraint
Multi-view information fusion
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多视角信息融合的公路桥梁车辆荷载时空位置识别
邓露
邓佳宇
王维
何维
张龙威
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于序列间先验约束和多视角信息融合的肝脏CT图像分割
彭佳林
揭萍
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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