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题名多视觉动画图像三维重建特征点匹配优化仿真
被引量：12
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作者
李金明
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机构
西安外国语大学艺术学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第9期341-344,共4页
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文摘
多视觉动画图像的三维重建,可有效解决复杂现实场景研究难度大的问题。对虚拟动画图像进行三维重建,需要对各视点的动画图像进行特征点提取,并对其进行匹配与校正,完成对动画三维图像的重建。传统方法获得图像每帧的三维点集,对三维点集进行融合处理,但忽略了对特征点的校正,导致重建效果不理想。提出基于稀疏光束平差理论的多视觉动画图像三维重建方法。利用张正友标定理论对多视觉动画图像进行标定,得到相机标定模块的内外参数,通过运用Harris角点检测算子对各视点的动画图像进行特征点提取,再利用最小平方中值法对提取的特征点进行匹配与校正,并完成多视觉动画图像三维重建。实验结果表明,所提方法可以快速精确地获得多视觉动画图像三维重建结果,且具有一定的实时性和可靠性。
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关键词
多视觉动画图像
三维重建
特征点匹配
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Keywords
Multi-vision animated image
Three-dimensional reconstruction
Feature point matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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