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基于热力学方法的绿色供应链能力评价研究 被引量:1
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作者 罗强 黄琼 《科技和产业》 2020年第10期189-197,共9页
绿色供应链是供应链发展的一个主要趋势,绿色供应链能力是把成员企业整合为绿色供应链体系的关键。梳理了现有的绿色供应链和供应链能力的相关研究,引入绿色因素指标后构建了一套绿色供应链能力评价指标体系,同时针对绿色供应链能力评... 绿色供应链是供应链发展的一个主要趋势,绿色供应链能力是把成员企业整合为绿色供应链体系的关键。梳理了现有的绿色供应链和供应链能力的相关研究,引入绿色因素指标后构建了一套绿色供应链能力评价指标体系,同时针对绿色供应链能力评价问题在犹豫模糊环境下提出了多群体的热力学评价方法,最后对珠三角地区的三个绿色供应链管理示范企业体系进行了评价排序,并给出了相应的分析和建议,并验证了新方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 绿色供应链能力 热力学评价方法 群体评价 犹豫模糊集
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基于Kullback-Leibler散度的多指标群体评价算法研究
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作者 杨波 方杰 《技术与市场》 2023年第9期28-31,共4页
针对目前高校、科研机构中科研业绩考核使用量化打分存在重数量、轻质量等问题,通过引入同行评议机制,建立基于Kullback-Leibler(KL)散度的多指标群体评价模型。首先利用熵权法求解出指标的客观权重;然后基于Kullback-Leibler散度确定... 针对目前高校、科研机构中科研业绩考核使用量化打分存在重数量、轻质量等问题,通过引入同行评议机制,建立基于Kullback-Leibler(KL)散度的多指标群体评价模型。首先利用熵权法求解出指标的客观权重;然后基于Kullback-Leibler散度确定群体评价的集成权重,给出了多指标群体决策问题的求解算法。与传统算法相比较,KL散度方法能逼近先验分布概率,无需反复迭代和人为调整参数,在计算时间上有较为明显的优势;算例分析验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 科研业绩考核 指标群体评价 熵权法 Kullback-Leibler散度
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基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用 被引量:3
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作者 易平涛 郭亚军 李伟伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期752-756,共5页
从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在... 从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析. 展开更多
关键词 综合评价 阶段群体评价 信息集结 密度算子 密度加权向量
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基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法 被引量:2
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作者 易平涛 王士烨 +2 位作者 李伟伟 王露 董乾坤 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期31-37,共7页
多属性群体评价方法研究中,对专家赋权是一项重要的研究内容。本文结合专家的先验信息和后验信息,提出了一种确定专家权重的方法。首先,利用专家历史评价活动中的序值相关系数,做出本次评价活动的预测值,进而确定专家先验权重;其次,基... 多属性群体评价方法研究中,对专家赋权是一项重要的研究内容。本文结合专家的先验信息和后验信息,提出了一种确定专家权重的方法。首先,利用专家历史评价活动中的序值相关系数,做出本次评价活动的预测值,进而确定专家先验权重;其次,基于群体共识视角,对各专家所给出的指标信息进行一维数据聚类,结合不同分组情况下出现的概率,计算出专家后验权重;最后,将两类权重进行组合确定最终权重,并用一个算例验证了该方法的有效性以及合理性。 展开更多
关键词 综合评价 属性群体评价 一维数据聚类 专家权重
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