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题名基于引文-主题双重测度的交叉前沿识别研究
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作者
白如江
张亚辉
张玉洁
鞠孜涵
冯梦莹
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机构
山东理工大学信息管理学院
南京大学数字经济与管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第10期27-40,63,共15页
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基金
国家社会科学基金项目“多源数据融合驱动的智慧情报感知研究”(项目编号:21BTQ071)。
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文摘
[目的/意义]交叉学科正在成为我国科技创新的重要驱动力,并不断催生新的科学前沿。如何识别并测度交叉前沿主题,对于理解学科知识流转、把握新的交叉前沿方向至关重要。[方法/过程]本文从引文分析和主题分析相结合的角度,提出基于引文—主题双重测度的交叉前沿识别方法。首先,综合运用自然语言处理、文本主题识别、引文关系矩阵等方法获取交叉主题;其次,通过构建基于引文—主题的交叉测度指标进一步遴选交叉主题;最后,提出主题影响力、新颖度、吸引度及热度的多维测度指标,获取交叉前沿。[结果/结论]通过信息科技与宇航交叉领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点交叉前沿、新兴交叉前沿、潜在交叉前沿以及衰弱交叉前沿。
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关键词
学科交叉
研究前沿
交叉前沿
引文—主题识别方法
多维测度指标
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Keywords
interdisciplinary
research frontiers
cross-frontier
citation-topic recognition method
multidimensional measurement indicators
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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