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多级需求分析视域下高校专利转移对象识别研究——以石墨烯为例
被引量：
12
1
作者
伊惠芳
吴红
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2020年第12期118-126,共9页
[目的/意义]高校专利技术转移对象识别对提高专利转移转化率、有效促进科技与经济紧密结合、实现创新驱动发展具有积极意义。[方法/过程]研究用企业技术需求表征市场需求,首先基于改进的技术树方法构建领域多维信息技术树,然后在对技术...
[目的/意义]高校专利技术转移对象识别对提高专利转移转化率、有效促进科技与经济紧密结合、实现创新驱动发展具有积极意义。[方法/过程]研究用企业技术需求表征市场需求,首先基于改进的技术树方法构建领域多维信息技术树,然后在对技术需求分类的基础上,分析技术需求文档的文本特征和需求内容特征,确定需求提取规则和需求类型,最后构建不同场景下的需求-技术匹配模型。[结果/结论]以石墨烯领域专利数据对创建模型的有效性进行实证分析,结果表明基于技术需求去匹配能够满足条件的高校专利,以此来挖掘高校专利运营客户,是有的放矢推销高校专利、促进专利转化的有效手段。
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关键词
需求分析
专利
技术
转移对象
多维
技术
树
高校专利
原文传递
题名
多级需求分析视域下高校专利转移对象识别研究——以石墨烯为例
被引量：
12
1
作者
伊惠芳
吴红
机构
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
山东理工大学科技信息研究所
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2020年第12期118-126,共9页
基金
国家社会科学基金项目"高校图书馆深度嵌入专利运营研究"(项目编号:16BTQ029)研究成果之一。
文摘
[目的/意义]高校专利技术转移对象识别对提高专利转移转化率、有效促进科技与经济紧密结合、实现创新驱动发展具有积极意义。[方法/过程]研究用企业技术需求表征市场需求,首先基于改进的技术树方法构建领域多维信息技术树,然后在对技术需求分类的基础上,分析技术需求文档的文本特征和需求内容特征,确定需求提取规则和需求类型,最后构建不同场景下的需求-技术匹配模型。[结果/结论]以石墨烯领域专利数据对创建模型的有效性进行实证分析,结果表明基于技术需求去匹配能够满足条件的高校专利,以此来挖掘高校专利运营客户,是有的放矢推销高校专利、促进专利转化的有效手段。
关键词
需求分析
专利
技术
转移对象
多维
技术
树
高校专利
Keywords
demand analysis
patent transfer object
multi-dimensional technology tree
university patent
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多级需求分析视域下高校专利转移对象识别研究——以石墨烯为例
伊惠芳
吴红
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2020
12
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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