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新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法 被引量：2
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作者 张辉 徐新文 李国辉 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期143-148,共6页
提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引... 提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 新闻事件关系数据库 多维频繁模式 多维属性索引树 数据立方体
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