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题名室内穿墙场景下的无源人体目标检测算法
被引量：8
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作者
杨小龙
吴世明
周牧
谢良波
王嘉诚
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期603-612,共10页
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基金
国家自然科学基金(61771083,61704015)
长江学者和创新团队发展计划基金(IRT1299)
+1 种基金
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0635)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800625)~~
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文摘
穿墙场景下,由于墙体造成信号严重衰减,接收信号中目标反射信号的能量大幅下降,接收信号淹没在收发机直射信号和室内家具反射信号中,难以检测墙后目标。针对上述问题,该文提出一种新颖的基于多维信号特征融合的穿墙多人体目标检测算法(TWMD)。先对接收到的信道状态信息(CSI)进行预处理以消除相位误差和幅值噪声,再利用CSI的时序相关性和子载波相关性从相关系数矩阵中提取多维信号特征,最后使用BP神经网络完成特征与检测结果之间的映射。实验结果表明,该算法在玻璃墙、砖墙和混凝土墙环境的识别精度分别在0.98,0.90, 0.85以上。根据所统计的4000个各类样本的检测结果,与现有基于单一信号特征的检测算法相比,该文算法在对不同数量运动目标的检测上,获得了平均0.45的精度提升。
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关键词
无源人体目标检测
WIFI
信道状态信息
多维信号特征
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Keywords
Passive human target detection
WiFi
Channel State Information(CSI)
Multidimensional signal
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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