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多组复合指纹示踪法及其应用
被引量:
4
1
作者
柳本立
Xunchang John Zhang
+1 位作者
牛百成
屈建军
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1092-1098,共7页
指纹示踪法是确定水力作用下流域泥沙物质来源贡献率的重要手段,其中选用多个指纹因子组成一组"最优指纹"的复合指纹示踪法应用最为广泛。该类方法不受空间尺度或沉积物传输过程的限制,因此可以采用相似的步骤,应用到风力沉...
指纹示踪法是确定水力作用下流域泥沙物质来源贡献率的重要手段,其中选用多个指纹因子组成一组"最优指纹"的复合指纹示踪法应用最为广泛。该类方法不受空间尺度或沉积物传输过程的限制,因此可以采用相似的步骤,应用到风力沉积问题当中。然而对比研究发现,一组复合指纹判别能力的高低并不能代表其优化求解判别结果的准确程度,二者之间没有正相关性。介绍了基于指标之间解析解关系筛选多个指标组合的多组复合指纹示踪法,以及该方法在不同尺度流域的检验。相对于蒙特卡洛方法进行优化获得数值解的方法,采用所有具有有效解析解的多组指纹组合结果平均值,可获得同样合理的结果,但大大减少了计算量。该方法已被推广应用于风沙堆积物质,以及风沙、水沙共同作用下的干旱区水库泥沙淤积物质来源的定量判别中。
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关键词
多组
复合
指纹
法
泥沙来源
贡献率判别
风沙物质
原文传递
指纹因子和估算模型对复合指纹识别泥沙来源的影响
2
作者
张加琼
殷敏峰
+4 位作者
刘颖
党真
白茹茹
尚月婷
杨明义
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期143-150,共8页
复合指纹识别法在泥沙与污染物来源辨别、侵蚀环境变化回溯、流域综合治理提升等方面发挥着重要作用。指纹因子和贡献估算模型作为复合指纹识别法的关键,对泥沙来源识别结果的准确性有重要影响。通过总结现行指纹因子组筛选方法、估算...
复合指纹识别法在泥沙与污染物来源辨别、侵蚀环境变化回溯、流域综合治理提升等方面发挥着重要作用。指纹因子和贡献估算模型作为复合指纹识别法的关键,对泥沙来源识别结果的准确性有重要影响。通过总结现行指纹因子组筛选方法、估算模型选用及其关键因子校正等相关研究成果,明确二者对泥沙来源识别结果的影响。结果显示,在分别采用不同指纹因子筛选方法和模型估算泥沙来源时,相同研究区同一源地的贡献差异可分别达到18.0%和14.2%。未来研究中,建议针对复合指纹识别的泥沙来源结果缺乏充分验证这一关键问题,以精准的泥沙来源数据为验证基础,通过科学试验结合多种技术手段,辨别复合指纹识别泥沙来源的主要不确定性来源。
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关键词
复合
指纹
识别
法
最佳
复合
指纹
因子组
法
多组
复合
指纹
因子组
法
贡献估算模型
分选作用
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职称材料
题名
多组复合指纹示踪法及其应用
被引量:
4
1
作者
柳本立
Xunchang John Zhang
牛百成
屈建军
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院/沙漠与沙漠化重点实验室
美国农业部农业研究局草地研究中心
中国科学院大学
出处
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1092-1098,共7页
基金
美丽中国生态文明建设科技工程专项“沙漠边缘扩张带稳固技术与示范”(编号:XDA23060201)
中国科学院青年创新促进会(编号:2016373)资助~~
文摘
指纹示踪法是确定水力作用下流域泥沙物质来源贡献率的重要手段,其中选用多个指纹因子组成一组"最优指纹"的复合指纹示踪法应用最为广泛。该类方法不受空间尺度或沉积物传输过程的限制,因此可以采用相似的步骤,应用到风力沉积问题当中。然而对比研究发现,一组复合指纹判别能力的高低并不能代表其优化求解判别结果的准确程度,二者之间没有正相关性。介绍了基于指标之间解析解关系筛选多个指标组合的多组复合指纹示踪法,以及该方法在不同尺度流域的检验。相对于蒙特卡洛方法进行优化获得数值解的方法,采用所有具有有效解析解的多组指纹组合结果平均值,可获得同样合理的结果,但大大减少了计算量。该方法已被推广应用于风沙堆积物质,以及风沙、水沙共同作用下的干旱区水库泥沙淤积物质来源的定量判别中。
关键词
多组
复合
指纹
法
泥沙来源
贡献率判别
风沙物质
Keywords
Multiple composite fingerprints
Sediment source
Contribution discrimination
Aeolian sediment
分类号
P931.3 [天文地球—自然地理学]
原文传递
题名
指纹因子和估算模型对复合指纹识别泥沙来源的影响
2
作者
张加琼
殷敏峰
刘颖
党真
白茹茹
尚月婷
杨明义
机构
西北农林科技大学水土保持研究所
中国科学院水利部水土保持研究所
中国科学院大学
中国科学院第四纪科学与全球变化卓越创新中心
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期143-150,共8页
基金
国家自然科学基金“复合指纹识别泥沙来源的精准判别研究”(42077068)
“淤地坝赋存信息解译黄土高原小流域土壤侵蚀特征演变及驱动机制”(41671281)。
文摘
复合指纹识别法在泥沙与污染物来源辨别、侵蚀环境变化回溯、流域综合治理提升等方面发挥着重要作用。指纹因子和贡献估算模型作为复合指纹识别法的关键,对泥沙来源识别结果的准确性有重要影响。通过总结现行指纹因子组筛选方法、估算模型选用及其关键因子校正等相关研究成果,明确二者对泥沙来源识别结果的影响。结果显示,在分别采用不同指纹因子筛选方法和模型估算泥沙来源时,相同研究区同一源地的贡献差异可分别达到18.0%和14.2%。未来研究中,建议针对复合指纹识别的泥沙来源结果缺乏充分验证这一关键问题,以精准的泥沙来源数据为验证基础,通过科学试验结合多种技术手段,辨别复合指纹识别泥沙来源的主要不确定性来源。
关键词
复合
指纹
识别
法
最佳
复合
指纹
因子组
法
多组
复合
指纹
因子组
法
贡献估算模型
分选作用
Keywords
composite fingerprinting approach
optimal composite fingerprinting approach
multiple composite fingerprinting approach
sediment source estimation model
particle sorting
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多组复合指纹示踪法及其应用
柳本立
Xunchang John Zhang
牛百成
屈建军
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
2
指纹因子和估算模型对复合指纹识别泥沙来源的影响
张加琼
殷敏峰
刘颖
党真
白茹茹
尚月婷
杨明义
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
0
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