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用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题
被引量:
4
1
作者
黄光球
姚玉霞
任燕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第7期1732-1736,1743,共6页
建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化,方法是将变量空间划分成一定大小的网格,各级中转站的最优位置将在限定区域...
建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化,方法是将变量空间划分成一定大小的网格,各级中转站的最优位置将在限定区域内的一些已知点上选取。该问题维数太高,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中建立了各级中转站与网格点关系矩阵和相邻两级中转站间的关系矩阵来消除约束条件和压缩变量数;使用了基于相似性的演化算法来融合全局搜索和局部搜索;使用了自适应delta变异算子、双算术交叉算子、峰跳操作算子等多种算子改进人工鱼的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度、可靠性和稳定性大幅度提高。
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关键词
物流
运输
多级
递
阶
中转
运输系统
大规模非线性整数规划
鱼群算法
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职称材料
题名
用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题
被引量:
4
1
作者
黄光球
姚玉霞
任燕
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第7期1732-1736,1743,共6页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2005E214)
陕西省教育厅专项基金资助项目(06JK258)
西安建筑科技大学基础研究基金项目(JC0616)
文摘
建立了解决多级递阶物流中转运输系统优化问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下将求解空间离散化,方法是将变量空间划分成一定大小的网格,各级中转站的最优位置将在限定区域内的一些已知点上选取。该问题维数太高,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中建立了各级中转站与网格点关系矩阵和相邻两级中转站间的关系矩阵来消除约束条件和压缩变量数;使用了基于相似性的演化算法来融合全局搜索和局部搜索;使用了自适应delta变异算子、双算术交叉算子、峰跳操作算子等多种算子改进人工鱼的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度、可靠性和稳定性大幅度提高。
关键词
物流
运输
多级
递
阶
中转
运输系统
大规模非线性整数规划
鱼群算法
Keywords
logistics transportation
multilevel hierarchical transshipment system
large-scale nonlinear integer programming
fish-swarm algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN945.24 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题
黄光球
姚玉霞
任燕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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