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改进的粒子群算法在可靠性优化设计中的应用
被引量：
15
1
作者
张辉
叶南海
+2 位作者
陈凯
卢进海
翟银秀
《机械设计》
CSCD
北大核心
2012年第7期59-63,共5页
针对粒子群优化算法在处理约束问题时产生的不可行解,引用基于多级罚函数的约束处理方法。为了改进罚函数粒子群算法易早熟、后期收敛慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了动态改变惩罚系数的改进粒子群算法。应用于几个经典的测试函数,...
针对粒子群优化算法在处理约束问题时产生的不可行解,引用基于多级罚函数的约束处理方法。为了改进罚函数粒子群算法易早熟、后期收敛慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了动态改变惩罚系数的改进粒子群算法。应用于几个经典的测试函数,都在较少的迭代次数内得到了高精度的优化解,验证了算法的有效性。以某一机械零部件的可靠性优化为例,建立了基于改进粒子群算法的可靠性优化设计模型。结果表明:该方法能快速有效地解决可靠性优化设计问题,计算结果明显优于常规的多级罚函数法。
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关键词
粒子群算
法
可靠性优化
约束
多级
罚函数法
动态惩
罚
系数
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职称材料
题名
改进的粒子群算法在可靠性优化设计中的应用
被引量：
15
1
作者
张辉
叶南海
陈凯
卢进海
翟银秀
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2012年第7期59-63,共5页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3095)
文摘
针对粒子群优化算法在处理约束问题时产生的不可行解,引用基于多级罚函数的约束处理方法。为了改进罚函数粒子群算法易早熟、后期收敛慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了动态改变惩罚系数的改进粒子群算法。应用于几个经典的测试函数,都在较少的迭代次数内得到了高精度的优化解,验证了算法的有效性。以某一机械零部件的可靠性优化为例,建立了基于改进粒子群算法的可靠性优化设计模型。结果表明:该方法能快速有效地解决可靠性优化设计问题,计算结果明显优于常规的多级罚函数法。
关键词
粒子群算
法
可靠性优化
约束
多级
罚函数法
动态惩
罚
系数
Keywords
particle swarm optimization algorithm
reliabilityoptimization
constraint
multistage punishment function
dynamicpunish coefficient
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的粒子群算法在可靠性优化设计中的应用
张辉
叶南海
陈凯
卢进海
翟银秀
《机械设计》
CSCD
北大核心
2012
15
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