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题名基于自适应特征与多级反馈模型的中英文混排文档分割
被引量：4
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作者
夏勇
王春恒
戴汝为
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机构
中国科学院自动化研究所
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期353-359,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60472066)资助
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文摘
提出了一种基于自适应特征与多级反馈模型的新颖的字符分割方法,对文字图像质量与中英文混排格式有较好的自适应能力．该方法的主要思想就是将一个分割过程分成很多层,每层都会由一个主要特征来指导字符分割与中英文预分类,然后将分割层的结果反馈至当前分割层或前面的分割层,并指导下一层的分割．该方法将字符分割、中英文预分类和字符识别这三者进行了很好的融合,大大提高了字符分割与识别的正确率．
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关键词
中英文混排文档分割
中英文预分类
自适应特征
多级反馈模型
对文档图像的自适应特性
OCR
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Keywords
Segmentation of mixed Chinese/English document, pre-classification of Chinese/English, adaptive feature and multiple phase feedback model （AFMPF model）, adaptation to various document image, OCR
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分类号
TP317.2
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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