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题名基于多智能体的电力信息融合模型设计
被引量：4
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作者
沈祥
朱传柏
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机构
绍兴电力局
浙江大学电气工程学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2010年第12期64-69,共6页
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文摘
随着智能电网的发展,电力控制中心的信息量呈指数增长,且数据相互孤立,传统基于单系统局部数据的分析应用系统就出现综合数据不足,复杂并行处理困难及分析智能化低等问题。通过采用有自适应性、自组织性和层次性的多智能体技术进行复杂任务分解,通过设计数据、关联和知识三层信息融合模型来保证海量信息的综合利用,进而构架了一个多层电力信息融合平台,实现复杂多源电力信息在各个层次中的流动和增值,实施海量数据处理的信息智能融合策略。在信息融合平台基础上设计和实现了面向地区电网的全局三级电压无功优化系统,初步应用结果表明该设计是先进实用的。
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关键词
多智能体系统(MAS)
多级信息融合
信息集成总线
全局无功优化
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Keywords
multi-Agent system
hierarchical information fusion
utility integrated bus
global reactive power optimization
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于智能结点的工业监控信息融合模型的研究
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作者
胡胜利
钱旭
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机构
中国矿业大学机电与信息工程学院
安徽理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第23期5996-5999,共4页
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基金
教育部07年科技研究重点基金项目(107021)
安徽省高校自然科学研究基金项目(2006KJ016C)。
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文摘
在目前工业生产监控系统结构的基础上,提出了基于嵌入式智能结点的分布式控制系统。分析了多传感器信息融合和嵌入式系统的应用原理,给出了智能结点系统结构,建立了多级信息融合的软件模型,最后对智能结点原型进行了仿真实验,对信息融合模型进行了验证。实验结果表明,该模型能对信息进行有效地融合,说明了模型的可行性。
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关键词
分布式控制系统
嵌入式系统
智能结点
传感器
多级信息融合
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Keywords
distributed control system
embed system
intelligent-node
sensor
multi-level information Fusion
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多级语义信息融合编码的序列标注方法
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作者
蔡雨岐
郭卫斌
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期2266-2272,共7页
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基金
国家自然科学基金(61672227)。
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文摘
序列标注是自然语言处理领域的基本任务。目前大多数序列标注方法采用循环神经网络及其变体直接提取序列中的上下文语义信息,尽管有效地捕捉到了词之间的连续依赖关系并取得了不错的性能,但捕获序列中离散依赖关系的能力不足,同时也忽略了词与标签之间的联系。因此,提出了一种多级语义信息融合编码方式,首先,通过双向长短期记忆网络提取序列上下文语义信息;然后,利用注意力机制将标签语义信息添加到上下文语义信息中,得到融合标签语义信息的上下文语义信息;接着,引入自注意力机制捕捉序列中的离散依赖关系,得到含有离散依赖关系的上下文语义信息;最后,使用融合机制将3种语义信息融合,得到一种全新的语义信息。实验结果表明,相比于采用循环神经网络或其变体对序列直接编码的方式,多级语义信息融合编码方式能明显提升模型性能。
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关键词
序列标注
多级语义信息融合编码
标签语义信息
注意力机制
融合机制
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Keywords
sequence labeling
multi-level semantic information fusion coding
label semantic information
attention mechanism
fusion mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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