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一种多精英保存策略的遗传算法
被引量:
23
1
作者
朱灿
梁昔明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期939-941,共3页
根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法...
根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力,通过对次优种群自适应变异,比较好地平衡种群的"选择压力"和"种群多样性"。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。
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关键词
遗传算法
多
精英
保存
种群划分
进化策略
自适应变异
下载PDF
职称材料
题名
一种多精英保存策略的遗传算法
被引量:
23
1
作者
朱灿
梁昔明
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第4期939-941,共3页
基金
国家973规划项目(2002CB312200)
文摘
根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力,通过对次优种群自适应变异,比较好地平衡种群的"选择压力"和"种群多样性"。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。
关键词
遗传算法
多
精英
保存
种群划分
进化策略
自适应变异
Keywords
genetic algorithms
multi-elitist preservation
population division
evolution strategy
adaptive mutation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP182 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多精英保存策略的遗传算法
朱灿
梁昔明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
23
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