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题名基于多粒度阅读器和图注意力网络的文档级事件抽取
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作者
薛颂东
李永豪
赵红燕
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第8期2329-2335,共7页
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基金
山西省基础研究计划资助项目(202203021211199)
智能信息处理山西省重点实验室开放基金资助项目(CICIP2022004)
太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20212075)。
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文摘
文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系,构建基于实体对相似度的剪枝完全图作为伪触发器,全面捕捉文档中的事件和论元。在公共数据集ChFinAnn和DuEE-Fin上进行了实验,结果表明提出的方法改善了论元分散问题,提升了模型事件抽取性能。
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关键词
多粒度阅读器
图注意力网络
文档级事件抽取
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Keywords
multi-granularity reader
graph attention network
document-level event extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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